APPRENTISSAGE - Ingénieur développement Deep Learning avec des données synthétiques (H/F)
Alternance Vélizy-Villacoublay (Yvelines) Conception / Génie civil / Génie industriel
Description de l'offre
Imaginez demain...
L’apprentissage se déroulera dans l’équipe Data Science qui s’intéresse aux problématiques liées aux environnements de dimension massive mixant le réel et le virtuel et générant des quantités de données complexes nécessitant l’automatisation de leur traitement et de leur analyse afin d’en extraire une connaissance et des modèles à forte valeur ajoutée.
Votre contribution
Grace aux solutions de stockage de données « cloud », nous constatons une prolifération de contenus numériques hétérogènes. Afin de naviguer dans ces contenus, iI devient nécessaire de développer des technologies d’analyse automatique. Les techniques basées sur l’apprentissage statistique (Deep Learning en particulier) sont très efficaces pour analyser des données complexes. Malheureusement, ces techniques nécessitent de grandes quantités de données annotées. Cette annotation est très couteuse et nécessite beaucoup de travail manuel. De plus, plusieurs niveaux d’annotations sont nécessaires selon la complexité des données. Les annotateurs doivent parfois avoir une grande expertise pluridisciplinaire.
Un apprentissage statistique basé sur des données synthétiques annotées et générées automatiquement (ou semi automatiquement) est une piste privilégiée dans la recherche pour réduire le coût d’annotation manuelle. Cependant, les statistiques des données synthétiques sont très différentes de celles des données réelles (e.g. les images rendues vs. les photos). Le challenge serait donc de réussir à réduire le gap entre ces deux types de données et avoir des performances égales ou supérieures à celles obtenues en utilisant uniquement les données réelles annotées manuellement.
Dans ce cadre, la formation d’apprentissage proposée a pour objectif de définir et de développer des méthodes permettant de réduire le coût d’annotation en se basant sur des données d’apprentissage synthétiques. Au sein de l’équipe Data science l’apprenti(e) sera amené(e) à participer à l’ensemble des étapes du projet sous la supervision de l’encadrant :
- Définir une stratégie de génération automatique ou semi-automatique de données synthétiques.
- Définir des techniques d’apprentissage efficaces utilisant ces données synthétiques.
- Identifier des scénarios d’applications intéressantes.
- Etablir une recherche bibliographique sur le domaine de l’apprentissage statistique à l’aide des données synthétiques.
- Définir formellement chaque point clé du projet à des fins de publication (articles et/ou brevet).
- Développer des prototypes sur des cas d’usages démontrant la robustesse des techniques proposées.
Plus particulièrement, l’apprenti(e) sera amené(e) à développer ses compétences en mathématiques appliqués, vision par ordinateur et en Machine/Deep Learning. Cette formation sera aussi l’occasion d’acquérir un esprit critique et les outils et formalismes nécessaires à un cursus recherche.
Vos atouts pour réussir...
Etudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d’ingénieurs en recherche d'un contrat d’apprentissage de 12 à 36 mois.
Spécialité(s)/ Option(s) souhaitée(s) : Informatique, Machine Learning, Mathématiques Appliquées.
Compétences techniques attendue(s)/ ou souhaitée(s)
- Compétences en C++ et Python
- Pratique de la programmation Web
- Des bases en apprentissages statistique seront fortement appréciées
- Une connaissance des techniques/frameworks de Deep Learning est un plus
- Bonne maitrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit pour la rédaction de documentation
Qualité(s) professionnelle(s) attendue(s) / ou souhaitée(s)
Vous êtes curieux et motivé. Rigoureux et assidu dans votre travail.
Vous êtes fortement intéressé par la recherche et le développement et êtes prêt à vous impliquer activement dans un projet ambitieux.
Vous avez un bon niveau d’anglais.