Les offres de “Crédit Mutuel”

Expire bientôt Crédit Mutuel

DATA SCIENTIST - TRAITEMENT DE DOCUMENTS MULTIMODAUX (H/F)

  • CDI
  • Fontenay-sous-Bois (Val-de-Marne)
  • Développement informatique

Description de l'offre



Société

EURO-INFORMATION DEVELOPPEMENTS

Nature du contrat

CDI

Référence

A032414

Localisation du poste

FONTENAY SOUS BOIS (94) - VAL-DE-MARNE

Date de publication

27/08/2020

Niveau de formation

BAC + 4 validé, BAC + 5 validé ou en cours

Niveau d'expérience

non renseigné

Famille professionnelle

Informatique / Technologie

Présentation de la société

Euro Information, filiale Informatique du groupe de bancassurance Crédit Mutuel, conçoit, réalise, maintient et exploite un système d’information commun utilisé par le Groupe.

Les activités de développement et de production informatique au niveau national et international sont assurées par environ 3500 salariés répartis sur plusieurs sites géographiques au niveau national : Strasbourg, Nancy, Dijon, Orléans, Lyon, Lille, Cergy, Val de Fontenay, Paris et Nantes.

Mission

L’expertise technologique au service de la clientèle est au cœur de la stratégie de développement du groupe Crédit Mutuel qui enrichit régulièrement son offre de services innovants et sécurisés. C’est dans cet esprit précurseur que l’OCR Factory a été fondée : sa mission consiste à développer, déployer et intégrer des solutions permettant le traitement de documents numérisés pour le compte du groupe Crédit Mutuel et de ses filiales.

L’équipe, localisée à Val De Fontenay (Paris), a vocation à répondre à l’ensemble des demandes OCR, depuis l’optimisation de la reconnaissance de documents, pièces jointes ou photos, jusqu’à l’implémentation d’outils de paramétrage, d’interface ou de statistiques.

En tant que Data Scientist, vous serez garant(e) de l’expertise sur les sujets liés au traitement de données documentaires : évaluation de la pertinence des modèles OCR, élaboration de modèles ad hoc, pré-traitement des documents, etc.

Garant de l’expertise sur les sujets liés au traitement de données documentaires, vos missions consisteront à :
·  Maîtriser l’état de l’art des techniques d’OCR et de traitement des données non structurées (textes et images).
·  Réaliser une veille scientifique et technologique concernant les techniques utilisées dans les solutions mises en œuvre.
·  Tester et livrer des algorithmes (en Python ou C#) sous fortes contraintes d’industrialisation.
·  Evaluer de manière critique, avec une démarche statistique, les performances de chaque solution.
·  Communiquer sur votre travail avec des parties prenantes aussi bien techniques que fonctionnelles.

Profil

De formation supérieure (Bac+4/+5), vous disposez de compétences théoriques et pratiques en Data Science : Machine Learning, Deep Learning, traitement d’images et statistiques. Vous justifiez au minimum de 5 ans d’expériences sur un poste similaire.
Des connaissances en OCR seraient un plus.
Vous maitrisez les langages suivants : C#, .NET et Python.
Un niveau d’anglais courant ainsi que la maitrise de la méthodologie agile sont souhaités.

Vous savez faire preuve d’initiative dans la conduite et la communication de projets techniques.
Vous êtes reconnu pour votre esprit d’analyse, de méthodologie & de synthèse, votre rigueur dans l’analyse et le développement.
Vous avez le souci du respect des normes et standards de qualité.
Vous êtes doté d’un bon relationnel avec un véritable esprit d’équipe, le sens du service clients et l’envie de vous investir dans des projets.

Autres informations

Le poste basé à Fontenay-sous-Bois est à pourvoir en CDI immédiatement.

Vous bénéficierez d’avantages « Convention Collective Banque » comme :
·  13 ème mois,
·  RTT,
·  Prime d’intéressement et de participation,
·  Abondement,
·  Conditions bancaires avantageuses,
·  Régime de Frais de Santé et de Retraite très attractif,
·  Et encore plein d’autres avantages à découvrir…  
Vous évoluez dans un environnement stimulant basé sur un management de proximité. Un Groupe qui s’engage pour ses salariés par la formation et l’évolution professionnelle.
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Une équipe est à construire avec de multiples profils à pourvoir :
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