Stagiaire en Data science H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Crédit Agricole Consumer Finance, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un acteur de référence sur le marché européen du crédit à la consommation. Avec 77 milliards d'euros d'encours gérés en 2016, Crédit Agricole Consumer Finance est présent dans dix-neuf pays.

À l'écoute de ses clients, Crédit Agricole Consumer Finance propose une gamme complète de solutions de financement et d'assurance innovantes, flexibles et responsables répondant à leurs nouveaux usages, notamment digitaux, et leurs besoins à chaque moment de leur vie (en France, principalement via sa marque commerciale Sofinco).

Crédit Agricole Consumer Finance place au cœur de sa stratégie la qualité de service, la satisfaction de ses clients et partenaires, l'innovation et l'efficacité opérationnelle, gages de sa compétitivité.

Présent aux côtés de grandes enseignes de la distribution, de la distribution spécialisée et d'institutionnels, Crédit Agricole Consumer Finance est un partenaire incontournable du commerce.

Référence

2017-25011  

Date de parution

16/03/2018

Description du poste

Type de métier

Marketing et Communication

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

05/03/2018

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Au sein de la direction Marketing et Communication Client, vous rejoindrez l'équipe Modélisation composée de 5 personnes. Elle est en charge de la recherche, la conception, la mise en œuvre et le suivi des solutions de modélisation permettant d'adresser toutes les problématiques de compréhension des comportements Clients et consommateurs de CA Consumer Finance. A ce titre, elle assure l'évolution des modèles experts intégrés au pilotage des activités commerciales et marketing notamment en exploitant les technologies Big Data (Machine Learning, Deep Learning). Elle se doit ainsi de garantir une veille technique sur le domaine de la modélisation pour les besoins du Marketing de CA Consumer Finance.

Le stage s'orientera vers l'analyse et l'intégration des données de navigation web (DMP) dans la construction des scores marketing. Plus précisément, en plus des données issues du Datamart métier, prendre en compte (dans la construction du score) les informations laissées par le client sur internet (cookies, tags, interactions avec le site sofinco.fr, etc.).

Ce poste est à la croisée des mathématiques, de l'informatique et du business, à ce titre, vous pourrez travailler sur une ou plusieurs des missions suivantes :

- Transformer les données brutes issues de la DMP en information exploitable comme outil d'aide à la décision ;
- analyser et comprendre le parcours web d'un client ;
- attribuer à chacun des clients une « cible » en lien avec le phénomène à modéliser ;
- imputer les données manquantes via des méthodes adaptées aux données et à l'objectif ;
- construire des modèles prédictifs ;
- développer des algorithmes rapides et efficaces qui peuvent potentiellement être mis en parallèle sur des environnements informatiques de haute performance ;
- communiquer sur le travail réalisé par des présentations régulières et pédagogiques aux chargés d'études et Data Scientists de l'entreprise.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Nord-Pas-De-Calais, 59 - Nord

Ville

Roubaix

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation de type école de commerce ou cursus universitaire avec une spécialisation en statistiques, data science ou mathématiques appliquées (notions de Machine Learning indispensables).

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

- Datamining – Modélisation mathématique et statistique ;
- capacité d'adaptation ;
- être force de proposition
- avoir un esprit d'initiative et être innovant,
- avoir une bonne communication orale et écrite.

Outils informatiques

- R ;
- Python ;
- Hive ;
- Pig ;
- Spark ;
- SAS ;
- Outils bureautiques : Word, Excel, Outlook.

Langues

Francais