Ingénieur concepteur Big Data H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Crédit Agricole Consumer Finance, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un acteur de référence sur le marché européen du crédit à la consommation. Avec plus de 72 milliards d'euros d'encours gérés à ce jour, Crédit Agricole Consumer Finance est présent dans 19 pays.

A l'écoute de ses clients, CA Consumer Finance propose une gamme complète de solutions de financement et d'assurance innovantes, flexibles et responsables répondant à leurs nouveaux usages, notamment digitaux, et leurs besoins, à chaque moment de leur vie. (en France, principalement via sa marque commerciale Sofinco).

Crédit Agricole Consumer Finance place au cœur de sa stratégie la qualité de service, la satisfaction de ses clients et partenaires, l'innovation et l'efficacité opérationnelle, gages de sa compétitivité.

Présent aux côtés de grandes enseignes de la distribution, de la distribution spécialisée et d'institutionnels, Crédit Agricole Consumer Finance est un partenaire incontournable du commerce.

  

Référence

2016-16925  

Date de parution

05/10/2016

Description du poste

Type de métier

Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

02/01/2017

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Au sein de la Direction des Services Numériques France (SNF) qui regroupe les équipes informatiques et de maitrise d'ouvrage de CA Consumer Finance, l'équipe Marketing & Analytics a pour objectif d'intégrer et vulgariser les usages, outils et pratiques autour du big data. Elle contribue ainsi à la mise en place de la plateforme databackbone CA CF et le datalake associé dans le respect de la roadmap projets nécessitant des actifs de type big data.

Constituée de 10 personnes, elle a pour principales missions de :
• Maintenir et faire évoluer le patrimoine applicatif Databackbone CA CF et les applications du métier Marketing (gestion de campagne unica, datamarts, …) ;
• Nouer une relation privilégiée avec les métiers du Marketing CA CF ;
• Contribuer à la mise en place des usages big data au sein du groupe CA CF et au sein du groupe Crédit Agricole.

L'objet du stage consiste à accompagner la mise en place des usages big data (R&D, analytiques et opérationnels) s'appuyant sur les technologies Hadoop, Spark,… par la conception et le développements de programmes du databackbone CA CF.

Vous serez amené à travailler avec :
• Les ingénieurs d'étude de l'équipe Marketing & analytics;
• Les architectes fonctionnels et techniques;
• Les équipes Sécurité informatique;
• Les collaborateurs du métier qui sera associé aux projets à mettre en œuvre.

Vos principales activités (non exhaustifs et à aligner avec la roadmap projet big data) consisteront à :
- La participation à la mise en place d'une vision 360 Client (données structurées ou non structurées) intégrée au sein du portail collaborateurs CA CF : Conception et développement des capacités techniques socle associées ;
- L'Intégration au projet de mise en place d'indicateurs de pilotage à chaud de l'activité sur les plateaux téléphonique ;
- La contribution à la rénovation du Décisionnel CA CF : migration informix/SAS vers Vertica / Mapr.

Vous aurez à rendre compte toutes les semaines de vos avancées à votre responsable de stage et il vous sera demandé, en particulier, un compte-rendu formalisé aux jalons clés.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Nord-Pas-De-Calais, 59 - Nord

Ville

Roubaix

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Formation de type école d'ingénieur / Université

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

- Aisance relationnelle / Bon relationnel ;
- Capacité à travailler en équipe ;
- Capacité d'analyse et de synthèse ;
- Bonne communication orale et écrite ;
- Force de proposition et esprit d'initiative ;
- Capacité d'adaptation.

Outils informatiques

- Outils bureautiques standards (Word, Excel, Powerpoint, Publisher)
- Connaissance appréciée d'hadoop et bases de données décisionnelles