Datascientist H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est aujourd'hui l'une des plus grandes banques de détail en France.

Grâce à son réseau de 2000 agences et centres d'affaires entreprises, sa banque à distance et sa banque privée, LCL accompagne 6 millions de clients particuliers et professionnels, et est la banque d'une entreprise sur trois.

L'ambition de LCL est de devenir la banque relationnelle et digitale de référence en ville en capitalisant, sur une démarche de qualité, d'innovation et de simplification, au service des clients.  

Référence

2020-51223  

Date de parution

28/09/2020

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Marketing et Communication

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est aujourd'hui l'une des plus grandes banques de détail en France. Grâce à son réseau d’agences et centres d'affaires entreprises, sa banque à distance et sa banque privée, LCL accompagne 6 millions de clients particuliers et professionnels, et est la banque d'une entreprise sur trois.

La direction « Données & Connaissance Client » au sein de la Direction Marchés et Clients a comme objectif d'avoir une bonne connaissance du comportement clients, de mettre en œuvre des campagnes marketing et d'apporter des réponses aux problématiques des directions "clientes" (principalement Marketing & Distribution) pour une meilleure gestion de la relation client et des performances commerciales.

Reconnue au sein de l’entreprise comme experte et propriétaire des données Clients, cette entité est sollicitée pour de diverses et nombreuses analyses, qui peuvent revêtir des caractères très opérationnels comme stratégiques. 

LCL a un écosystème CRM et Data complet avec un outil de gestion de campagnes UNICA, une plate-forme data/Big data performante et des outils d’analyses statistiques et de datascience.

Au sein de la « Direction Données et Connaissance Clients », sous la responsabilité du Chief Data Officer, vous intégrerez le pôle « Data & Clients », pour participer aux missions suivantes :

·  Réaliser des études statistiques et marketing approfondies pour les différentes directions « clientes »;
·  Participer à la construction et à la diffusion régulière des tableaux de bord de la direction;
·  Participer à la construction de modèles, en lien avec les thématiques que le collaborateur pourra étudier;
·  Construire/Proposer des indicateurs pertinents permettant de qualifier le comportement de nos clients, leur activité bancaire afin de synthétiser l’information à destination des métiers;
·  Coordonner les différents sujets DATA, en relation avec les équipes informatiques afin d’enrichir le socle de données existant et étendre le champ des études marketing de l’équipe;
·  Communiquer et diffuser les informations relatives aux environnements de données actuellement disponibles chez LCL. Le collaborateur devra donc tenir informés les différents membres de l’équipe à propos des nouveautés disponibles ou des éventuels problématiques.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-Marne

Ville

10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Master 2 en statistiques/datascience
(avec si possible une filière marketing) ou
Diplôme d'ingénieur

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Au moins une expérience dans un environnement similaire

Compétences recherchées

Compétences transverses :

- bonne capacité d'analyse et de synthèse,
- bonne communication orale et qualités rédactionnelles,

Qualités requises :
- motivation,
- autonomie,
- rigueur,
- organisation,
- sens de l'initiative,
- adaptabilité,
- esprit d'équipe

Outils informatiques

Outils informatiques :
o Pack Office : Excel, PowerPoint notamment
o Connaissance d'un outil parmi SAS, Teradata… Dataiku est un plus
o Dans le cadre de la dataviz, QlikView est l'outil utilisé chez LCL

Langage de programmation :
o SQL, Python et/ou R
o Optionnel : SAS

Langues

Anglais technique pour la veille technologique