Data scientist lutte contre la fraude H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Filiale du groupe Crédit Agricole, Crédit Agricole Payment Services est le producteur paiement du Groupe Crédit Agricole, leader en France des solutions de paiement avec près de 30% de part de marché et 10 milliards de transactions traitées en 2016.

Digitalisation, nouveaux usages, nouvelles concurrences, pression réglementaire le domaine des paiements connaît des mutations profondes et rapide. Dans ce contexte, Crédit Agricole Payment Services met son expertise, sa capacité d'innovation et sa performance industrielle au service des banques et des grands remettants pour leur proposer des services de paiement nouveaux conjuguant facilité d'usage et sécurité.

Référence

2018-32034  

Date de parution

26/09/2018

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Afin de faire face aux évolutions dans le domaine des paiements, Crédit Agricole Payment Services a mis en place et exploite une plate-forme industrielle traitant des flux cartes bancaires mais également des flux de virements et prélèvement.

 

L’univers des paiements est aujourd’hui en pleine mutation. Poussé par les GAFA et Finetech, l’innovation est permanente avec l’arrivée de nouveaux acteurs et de nouvelles solutions disruptives. Les challenges sont nombreux et stimulants pour cette entreprise en pleine croissance (Plus d’informations disponibles sur www.ca-payment-services.com).

 

Dans cette phase d’innovation, la sécurité des paiements et la lutte contre la fraude sont des piliers indispensables au déploiement de nouvelles solutions. A ce titre Crédit Agricole Payment Service renforce ses équipes et recherche pour son département Sécurité des Moyens de Paiements et Authentification un/une « Data-Scientist Lutte contre la Fraude ».

 

 

Afin de lutter efficacement contre la fraude, Crédit Agricole Payment Services s’est doté d’outils de détection de fraude en temps réel. Dans un contexte multicanal d’évolution permanente des schémas de fraude, les méthodes déployées permettant de détecter les fraudeurs font appels à des analyses poussées des données, à l’utilisation de méthodes statistiques puis au paramétrage du modèle de détection temps réel. La mission principale consistera analyser les nouveaux comportements de fraude et construire les études permettant d’identifier les améliorations du modèle de détection de fraude.  

En tant que data-scientist, vous aurez 2 domaines principaux de responsabilité :
1/ Réalisation des études sur la lutte contre la fraude à la carte bancaire et aux virements
2/ Relation Clients

Vous aurez pour principales missions :

1/ Réalisation des études :
- Conduire les études permettant d’identifier le plus en amont possible les évolutions des comportements de fraude
- Proposer des améliorations des modèles de détection de fraude. Vous interviendrez à ce titre de manière transverse à la lutte contre la fraude sur l’ensemble des moyens de paiement (carte, virement, chèque)
- Réaliser une veille, proposer et coordonner la mise en place de nouvelles démarches de détection de fraude basées sur l’état de l’art en matière de machine learning
- Mettre en place une classification des comportements client pour détecter les cinématiques de fraude
- Etre en support des équipes en charge du maintien des modèles de règles de détection de fraude en temps réel

2/ Relation Clients :
- Participer aux comités clients pour présenter les nouveaux schémas d’attaques de fraude et de parades mises en place 
- Participer aux clubs utilisateurs clients
- Analyser et répondre aux clients sur les schémas de fraude

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines

Ville

Guyancourt

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Spécialisation en statistiques / machine learning

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

2 à 5 ans d'expérience dans des fonctions d'analyse de données et/ou de lutte contre la fraude

Compétences recherchées

Savoir-faire :
− Connaissance des moyens de paiement
− Connaissance des méthodes de datamining (classification hiérarchique, régression, analyse factorielle, associations)
− Capacité à réaliser les études statistiques : poser une problématique, réaliser des hypothèses, tirer des conclusions des analyses, synthétiser les résultats et proposer un plan d'action concret et adapté
− Capacité à détecter et analyser les alertes des clients, qualifier les problèmes rencontrés et les transposer dans la modélisation des données
− Maitrise des outils et langages tel que par exemple : SAS, SPSS, StatMining, R ou Python. La connaissance d'Amadea / StatMining et/ou de Fraud manager serait un plus appréciable
− Capacité à lire la documentation technique en anglais
− Optimiser les processus de son domaine d'activités

Savoir être :
− Capacité à travailler en anglais
− Autonomie et sens de l'initiative
− Rigueur et esprit d'analyse
− Bonne capacité de communication / vulgarisation
− Grande capacité de travail en équipe
− Aisance relationnelle permettant de développer des liens en interne/externe

Outils informatiques

o Connaissance approfondie des outils de data management et de data science :
− SAS, SPSS, StatMining, R ou Python

o Une connaissance des outils de détections de la fraude serait un plus :
− Fraud manager ou équivalent ; Amadea / StatMining

Langues

Anglais professionnel et technique