Les offres de “Crédit Agricole”

Expire bientôt Crédit Agricole

Data Scientist H/F

  • Stage
  • Villejuif (Val-de-Marne)
  • Études / Statistiques / Data

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est aujourd'hui l'une des plus grandes banques de détail en France.

Grâce à son réseau de 2000 agences et centres d'affaires entreprises, sa banque à distance et sa banque privée, LCL accompagne 6 millions de clients particuliers et professionnels, et est la banque d'une entreprise sur trois.

L'ambition de LCL est de devenir la banque relationnelle et digitale de référence en ville en capitalisant, sur une démarche de qualité, d'innovation et de simplification, au service des clients.  

Référence

2018-35004  

Date de parution

27/11/2018

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Conformité / Sécurité financière

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Type de contrat

Stage

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

La Direction de la Conformité a pour principales missions de :

·  Protéger les clients
·  Prévenir le risque d'image
·  Lutter contre le blanchiment de capitaux, le financement du terrorisme et la fraude
·  Prévenir et gérer les conflits d'intérêts et les abus de marché
·  S'assurer du respect de la déontologie et du secret professionnel

Elle est organisée en trois pôles principaux : « Sécurité Financière », « Conformité Réglementaire » et « Pilotage et Transformation ». Ce dernier est en charge de mener la transformation de la Direction de la Conformité LCL, selon les axes organisationnels, process, data et outils, de coordonner les projets impliquant la Direction de la Conformité, assurant notamment le lien avec les Métiers LCL, la direction Informatique de LCL et la DDC Groupe. Il assure également le pilotage de la Direction de la Conformité, par le design et la production d’indicateurs et de tableaux de bord ainsi que le contrôle permanent de la Conformité et la Communication, la Culture Conformité et la conduite du changement.

 

Au sein du pôle « Pilotage et Transformation » et en lien étroit avec les départements IA et IT de LCL, vos missions seront  :

·  De modéliser, développer et industrialiser un moteur de qualification des alertes de sécurité financière via des algorithmes de machine learning (travaux déjà entamés en format POC sur un sous-périmètre)
·  De mettre en place l’environnement de reporting de la Direction de la Conformité : data et outil de data viz
·  De participer à l’acculturation de la Direction de la Conformité sur les sujets liés aux data (data viz et data analytics).

Pourquoi postuler à ce stage ?

Vous contribuerez activement au virage « data » pris par la direction de la conformité, en œuvrant à la construction de cas d’usage d’Intelligence Artificielle innovants.

Vous accéderez au plus vaste ensemble de données qu’une banque a à exploiter, sur des volumes conséquents, que vous adresserez au sein d’environnements de travail à l’état de l’art (Big Data, GPU).

Pour cela vous serez accompagné de l’équipe d’experts internes nouvellement créée en matière d’intelligence artificielle.

 

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-Marne

Ville

10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ecole d'Ingénieur ou Université

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Vous préparez, en tant qu'étudiant(e) de dernière année, un diplôme d'ingénieur généraliste avec une dominante Computer Vision (vision par ordinateur), mathématiques appliquées, machine learning, intelligence artificielle, incluant une solide connaissance en développement logiciel.

Compétences recherchées

- Autonomie, rigueur et communication
- Curiosité intellectuelle et autonomie
- Capacité à vulgariser
- Ecoute active et humilité scientifique
- Capacités d'organisation, d'analyse et de synthèse.
- Gestion des priorités et respects des délais
- Force de proposition
- Travail en équipe

Outils informatiques

- Mathématiques appliquées
- Machine Learning et Deep learning
- Aisance en programmation et opensource
- Python
- Spark
- Dataïku
- Qliksense
- R Shiny
- Culture Open Source

Langues

Anglais souhaité

Faire de chaque avenir une réussite.
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