Data Scientist H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Société cotée, Crédit Agricole SA est l'organe central de contrôle du Groupe Crédit Agricole.
Son organisation est au service de la stratégie et de la performance du Groupe en coordination avec les filiales et les lignes métiers.
Crédit Agricole SA regroupe et anime ses filiales spécialisées, au service des Caisses régionales et des réseaux bancaires du Groupe.

Référence

2018-32463  

Date de parution

31/07/2018

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Marketing et Communication

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Finances / Comptabilité / Contrôle de gestion

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

 

Vous rejoindrez la Direction Développement Client Innovation (DCI) et notamment le DataLab Groupe de la Direction Marketing Groupe.

 

Le DataLab Groupe renforce ses activités d’Intelligence Artificielle sémantique (analyse de mails, exploitation de base de données documentaire, reconnaissance de documents scannés, développement de ChatBots collaborateurs et Clients…) par la création d’une unité dédiée, afin de répondre aux besoins spécifiques des Caisses régionales et des filiales du Groupe.

 

Le Data Scientist sera rattaché à cette unité Intelligence Artificielle sémantique.

A ce titre, ses missions consisteront à :

Modéliser et développer des algorithmes d’intelligence artificielle et de deep learning pour servir les besoins de l’unité,
Intégrer les développements dans la chaine de traitement et évaluer les performances sur les données clients,
Collaborer avec les autres Data Scientists et les Data Engineers du DataLab Group dans la construction de l’ensemble de la chaine de traitement,
Maitriser et personnaliser les outils/solutions open-sources d’intelligence artificielle pour les besoins spécifiques de l’unité,
Faire de la veille scientifique en Deep Learning et identifier les approches et outils à forte valeur ajoutée pour le métier

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ingénieur/Master 2 en Data Science

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Première expérience en développement de prototypes en intelligence artificielle,

Compétences recherchées

Maitrise des approches par Deep Learning appliquées dans l'analyse sémantique : analyse de texte/image/voix,
Maitrise d'open-sources en Deep Learning et analyse de données non structurées,
Maitrise de l'environnement de développement : python, keras, tensorflow, oncv, scikit-learn, etc.
Maitrise des technologies de calcul graphique sur GPU,

Capacité d'abstraction, d'écoute et d'animation,
Aisance dans la communication orale et écrite
Intérêt pour les métiers du Groupe Crédit Agricole