Chargé d'études statistiques, spécialisé Data Scientist H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Crédit Agricole Assurances est au premier rang des assureurs français et européens*. Son modèle ? Celui d'un bancassureur multi-expert, solide, performant, proche de ses clients, capable de couvrir l'ensemble des besoins de protection et d'épargne des particuliers, des agriculteurs, des professionnels et des entreprises. Nous accompagnons nos clients à chaque instant de leur vie à travers nos trois grands métiers : l'épargne/retraite - l'assurance dommage – la prévoyance/emprunteur.
Depuis plus de 30 ans, le Groupe Crédit Agricole Assurances s'est construit autour de la volonté d'être un assureur complet, diversifié et international au service de ses partenaires, notamment les Caisses Régionales et LCL en phase avec le positionnement et les valeurs de banque universelle de proximité du Groupe Crédit Agricole.
Le Groupe CA Assurances représente 4200 collaborateurs dont 3500 sont basés en France.
1er bancassureur et 7ème assureur dommages en France avec une progression de 6,5 %, Pacifica notre compagnie d'assurance dommages en France est réputée pour sa capacité d'innovation produits et processus et pour sa qualité de gestion des sinistres. Au service des Caisses régionales et de LCL, sa mission première est de protéger leurs clients face aux aléas de la vie en les accompagnant au quotidien dans leurs besoins de protection de leurs biens privés ou professionnels et de leur famille. Elle représente en France plus de 1700 collaborateurs.
*données à fin 2015.  

Référence

2017-22185  

Date de parution

17/08/2017

Description du poste

Type de métier

Assurances

Types de métier complémentaires

Analyse financière et économique / Marketing et Communication / Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Rattaché au Responsable du Centre de Service Partagé Big Data, vous contribuez à la réalisation d'études statistiques et actuarielles pour l'ensemble du groupe CAA.
Le Centre de Services Partagés Big Data est intégré au sein de l'équipe Actuariat Produits et Réassurance de Pacifica (afin de marquer son caractère opérationnel tout en s'appuyant sur une équipe déjà utilisatrice de méthodologies machine learning) et est à disposition de l'ensemble des filiales CAA.
Les projets traités, en relation avec l'environnement Big Data, peuvent être opérationnels ou de type R&D.

Vos principales missions seront :
- Assurer la construction, la fiabilisation puis la maintenance d'une plateforme de type Hadoop permettant le stockage des données infocentre de l'ensemble des filiales du groupe CAA (en collaboration avec les secteurs informatiques)
- Réaliser des études statistiques poussées intégrant des méthodologies spécifiques au traitement des données de masse et s'appuyant sur des outils open Source : R, Python, Spark…
- Interagir avec les secteurs CRM, ciblage marketing de l'ensemble des filiales
- Développer nos échanges de données et de bonnes pratiques avec le Datalab groupe
- Participer à la vie de la communauté Big Data dans le groupe CAA
- Mettre en place la veille technologique concernant les méthodologies de traitement des données de masse et les sources de données externes disponibles
- Apporter une assistance dans les domaines requérant une compétence SAS, infocentre, R et machine learning
- Pour une partie de votre temps, participer aux missions de l'équipe Actuariat Produits et Réassurance afin de vous imprégner des enjeux et approches utilisées et disposer ainsi d'une vision opérationnelle des sujets traités

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-De-France, 75 - Paris

Ville

Paris

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Vous êtes diplômé d'une formation supérieure en ingénierie, mathématiques, statistiques, ou actuariat.
Vous avez une spécialisation en Data Science

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Vous justifiez d'une première expérience (stages et alternance compris) au sein d'un environnement où vous avez été confronté à des missions liées à la gestion de la donnée.

Compétences recherchées

Vous êtes à la fois rigoureux, curieux, intuitif.
Vous aimez analyser les évolutions du marché et avez un sens pédagogique qui vous permet d'expliquer les résultats de vos études.

Outils informatiques

SAS, Excel, R, Python