Datascientist - Poitiers H/F (Informatique / Réseaux)

Description de l'offre

Métier : Informatique / Réseaux

Contrat : CDI

Description du poste :

Le Crédit Agricole, 1er groupe bancaire français, se positionne comme un partenaire financier majeur. Pour accompagner son développement et conforter sa position de leader régional en banque assurance, les caisses régionales du Crédit Agricole des Régions du Centre, s'associent pour renforcer leur équipe CRM par une compétence Datascientist H/F.

Intégré au sein du pôle de coopération connaissance client situé à la Caisse régionale de la Touraine et du Poitou à Poitiers, vous travaillerez avec d'autres datascientists pour les 4 Caisses Régionales (soit sur 2 millions de clients) et serez en lien avec notre structure Groupe Data Lab à CASA Paris.

Vous maîtrisez les méthodes de modélisation statistiques et mathématiques
Vous aimez travailler sur de gros volumes de données
Vous souhaitez booster votre expérience et mettre vos compétences au profit d'un groupe fort de son réseau Caisses Régionales et Filiales

Le pôle Connaissance Client du Crédit Agricole des caisses Régionales du centre est un pôle de compétence Data au service de 4 Caisses régionales qui :
- réalise des analyses prédictives en vue d'adapter et de personnaliser la relation en fonction des besoins des clients
- développe des démarches innovantes en s'appuyant sur des technologies bigdata
- est acteur dynamique dans le Groupe et dans son réseau

Rejoignez une équipe de datascientists experte en analyse de données comportementale permettant d'adapter la relation aux besoins clients
Avec des outils et des méthodes, 15 000 données et 2 millions de clients

Avec des Caisses Régionales qui portent de fortes ambitions en misant sur la « datascience » au sens large : text mining, classification, prédiction, analyse de parcours web, IA… Pour cela, elles se sont dotées d'une équipe de datascience et d'une plateforme Hadoop. Aujourd'hui, l'équipe souhaite poursuivre et renforcer ces approches, en continuant d'investir sur ces compétences et développer des projets IA dans divers domaines relationnels et organisationnels.

Développer le 100 % humain 100% digital par la qualité des cibles et leur efficacité par des scores predictifs.

Nous attendons de vous

- Une capacité à proposer et innover dans des méthodologies
- La capacité à travailler avec des opérationnels de terrains et mener avec eux des expérimentations terrain
- De la pédagogie pour expliquer des notions scientifiques à des non connaisseurs
Notamment
- L'accompagnement des équipes marketing dans la définition de leur besoin et dans l'identification du dispositif d'analyse/modélisation nécessaire.
- La conception, réalisation et maintenance d'études et d'outils d'aide à la décision (dont des modèles, des ciblages, etc…). Ces réalisations pourront mobiliser techniques simples ou complexes selon les besoins du projet.
- La veille technologique et méthodologique autour du machine Learning, du deep Learning des technologies «big data» et de la statistique décisionnelle.


Votre technique et expérience au service de nos ambitions
- Préparer des données à des fins de « datavizualisation », d'études et d'analyse prédictive
- Entraîner des algorithmes prédictifs, supervisés ou non (arbres boostés, réseaux de neurones, …)
- Mesurer les performances et communiquer les résultats
- Décliner opérationnellement ces travaux, et contribuer à leur industrialisation
- Vous justifiez d'une expérience significative dans le domaine de la modélisation statistique prédictive (plusieurs années d'expérience dans un poste similaire, un succès important lors d'une compétition de datascience, ou encore la réalisation d'un projet qui démontre des compétences très solides dans ce domaine).
- Vous justifiez d'une expérience de gestion de projet (au sens large) : vous êtes capable de cadrer un projet, de tenir un planning et de communiquer sur son avancement.
- Vous avez un intérêt fort pour le marketing, e-commerce, CRM décisionnel, commercial, … Une première expérience impliquant l'analyse des comportements digitaux des clients et/ou le web tracking serait un plus.
- Qualités : fort dynamisme, sens développé du contact et du service client, autonomie, adaptabilité et soif d'apprendre. Vous avez l'esprit d'équipe et êtes doté(e) d'une bonne aisance relationnelle.

- Vous êtes diplômé(e) d'un Bac + 5 type école d'ingénieur avec une dominante en statistiques et/ou mathématiques et/ou informatique.

Vous maîtrisez impérativement :
- Langages des outils de modélisation et d'analyse de données (Python, R, Spark, MatLab, Java, C++, …)
-SAS (Entreprise Guide, Miner, SAS Model manager)
- SQL, ses variantes, et la manipulation de bases de données
- Les outils de bureautique (Word, Excel, Powerpoint)

La maîtrise de tout ou partie des technologies suivantes serait un plus significatif:
- Outils du Big Data (Pig, Hive, Spark, MapReduce)
- Outils du “deep learning” (TensorFlow, Lasagne, …)

Lieu de travail : Poitiers

Niveau d'études min. requis : Bac+5