Alternant Master DataScientist - Poitiers H/F (Informatique / Réseaux)

Description de l'offre

Métier : Informatique / Réseaux

Contrat : Alternance

Description du poste :

La Caisse régionale du Crédit Agricole de la Touraine et du Poitou fait partie des 39 Caisses régionales du Crédit Agricole. Composée de 141 agences, 526.000 clients et plus de 1.500 collaborateurs, elle s'impose comme un acteur économique majeur du territoire. La Caisse de la Touraine et du Poitou est présente sur deux départements (Indre-et-Loire et Vienne).

Rejoignez la Caisse Touraine Poitou, une entreprise à taille humaine qui favorise la formation, la promotion interne de ses collaborateurs et l'intégration d'alternants.

Nous vous proposons de vous accompagner dans votre cursus de fin d'études via un Master, et d'être formé(e) sur le métier suivant : Datascientist.

Intégré au sein du pôle de coopération connaissance client situé à la Caisse régionale de la Touraine et du Poitou à Poitiers, vous travaillerez avec d'autres Datascientists pour les 4 Caisses Régionales de la région Centre (soit sur 2 millions de clients) et serez en lien avec notre structure Groupe Data Lab à CASA Paris.

Les missions que nous serons amenés à vous proposer sont les suivantes :
- Réaliser des analyses prédictives profiling et scoring en vue d'adapter et de personnaliser la relation en fonction des besoins des clients
- Développer des démarches innovantes en vous appuyant sur des technologies bigdata déjà mises à disposition dans notre système d'information (développement sur PYTHON, SPARK, R studio, programmation sur SAS)
- Initier un moteur de recommandation pour proposer le « Next Best Produt » afin d'orienter le client vers une trajectoire de fidélisation
- Etudier l'opportunité de collaboration avec un Onborder pour optimiser le marketing digital
- Préparer des données à des fins de « datavizualisation », d'études et d'analyse prédictive
- Entraîner des algorithmes prédictifs, supervisés ou non (arbres boostés, réseaux de neurones, …)
- Mesurer les performances et communiquer les résultats
- Décliner opérationnellement ces travaux, et contribuer à leur industrialisation


Vous préparez à la rentrée prochaine un Master 1 et/ou 2 type école d'ingénieur avec une dominante en statistiques et/ou mathématiques et/ou informatique.

Des connaissances des outils suivants seront un plus :
- Langages des outils de modélisation et d'analyse de données (Python, R, Spark, MatLab, Java, C++, …)
-SAS (Entreprise Guide, Miner, SAS Model manager)
- SQL, ses variantes, et la manipulation de bases de données
- Les outils de bureautique (Word, Excel, Powerpoint)

Les qualités suivantes vous permettront de mener à bien vos missions:
- Autonomie, capacité d'adaptation et prise d'initiative
- Rigueur, organisation
- Qualités relationnelles, sens de la communication
- Enthousiasme, dynamisme, esprit d'équipe

Niveau d'études min. requis : Bac+3