Expire bientôt Crédit Agricole Sud Rhône Alpes

DATASCIENTIST H/F (Marketing / Communication)

  • CDI
  • Chambéry (Savoie)
  • Études / Statistiques / Data

Description de l'offre

Métier : Marketing / Communication

Contrat : CDI

Description du poste :

Le Crédit Agricole, 1er groupe bancaire français, se positionne comme un partenaire financier majeur. Pour accompagner son développement et conforter sa position de leader régional en banque assurance, le Crédit Agricole des Savoie, et le Crédit Agricole Sud Rhône-Alpes s'associent pour élargir leur équipe « datascience » en recrutant un datascientist H/F.


MISSION GENERALE :

Intégré au sein du service Marketing de la Caisse des Savoie basé à Chambéry, vous travaillerez avec d'autres datascientists pour les 2 Caisses Régionales (soit sur 1,4 millions de clients) et serez en lien avec notre structure Groupe Data Lab à CASA Paris. Vous serez intégré aux divers projets, ambitions et problématiques des 2 Caisses Régionales et accompagné par un référent Marketing.


ACTIVITES PRINCIPALES :

Intégré à une équipe de datascientists et d'experts du marketing, vous aurez pour objectif de répondre à des problématiques business prioritaires aux yeux des deux Caisses Régionales.

Par exemple, vous pourriez être amené à détecter les clients les plus appétents au cross-sell et à l'up-sell, ou encore sujets à l'attrition (churn).

Techniquement, vous mobiliserez les compétences suivantes :

- Reformuler une problématique marketing comme un problème de machine learning
- Préparer des données à des fins de « datavizualisation », d'études et d'analyse prédictive
- Entraîner des algorithmes prédictifs, supervisés ou non (arbres boostés, réseaux de neurones, …)
- Mesurer les performances et communiquer les résultats
- Décliner opérationnellement ces travaux, et contribuer à leur industrialisation

Ainsi, les missions confiées concernent :

- L'accompagnement des équipes marketing dans la définition de leur besoin et dans l'identification du dispositif d'analyse/modélisation nécessaire.
- La conception, réalisation et maintenance d'études et d'outils d'aide à la décision (dont des modèles, des ciblages, etc…). Ces réalisations pourront mobiliser techniques « machine learning », ou pas, selon les besoins du projet.
- La veille technologique et méthodologique autour du machine learning, des « big data » et de la statistique décisionnelle.


Une réelle appétence pour le marketing et/ou la banque de détail est nécessaire pour donner du sens au travail technique garantir un impact opérationnel réel. Les échanges avec les experts et la bonne compréhension des métiers de l'entreprise constituent des éléments essentiels au poste.


- Vous êtes diplômé(e) d'un Bac + 5 type école d'ingénieur / commerce ou université avec une dominante en statistiques et/ou mathématiques et/ou informatique.
- Vous justifiez d'une expérience significative dans le domaine du « machine learning » (plusieurs années d'expérience dans un poste similaire, un succès important lors d'une compétition de datascience, ou encore la réalisation d'un projet qui démontre des compétences très solides dans ce domaine).
- Vous justifiez d'une expérience de gestion de projet (au sens large) : vous êtes capable de cadrer un projet, de tenir un planning et de communiquer sur son avancement.
- Vous avez un intérêt fort pour le marketing, comme en témoigne une expérience dans ce domaine ou dans un domaine voisin : e-commerce, CRM, décisionnel, commercial, … Une première expérience impliquant l'analyse des comportements des clients et/ou le web tracking serait un plus.
- Qualités : fort dynamisme, sens développé du contact et du service client, autonomie, adaptabilité et soif d'apprendre. Vous avez l'esprit d'équipe et êtes doté(e) d'une bonne aisance relationnelle.


Vous maîtrisez impérativement :

- Plusieurs langages de « machine learning » (Python, R, Spark, MatLab, Java, C++,)
- SAS (Entreprise Guide, Miner, SAS Model manager)
- SQL, ses variantes, et la manipulation de bases de données
- Les outils de bureautique (Word, Excel, Powerpoint)


La maitrise de tout ou partie des technologies suivantes serait un plus significatif:

- Outils du Big Data (Pig, Hive, Spark, MapReduce)
- Outils du “deep learning” (TensorFlow, Lasagne, …)

Lieu de travail : Chambéry

Niveau d'études min. requis : Bac+5

Faire de chaque avenir une réussite.
  • Annuaire emplois
  • Annuaire entreprises
  • Événements