Expire bientôt Crédit Agricole Sud Rhône Alpes

Datascientist H/F

  • CDI
  • Chambéry (Savoie)
  • Master, Bac +5
  • Marketing

Description de l'offre

Le Crédit Agricole, 1er groupe bancaire français, se positionne comme un partenaire financier majeur. Pour
accompagner son développement et conforter sa position de leader régional en banque assurance, le Crédit
Agricole des Savoie, et le Crédit Agricole Sud Rhône-Alpes s'associent pour élargir leur équipe « datascience »
en recrutant un datascientist H/F.
Intégré au sein du service Marketing de la Caisse des Savoie basé à Chambéry, vous travaillerez avec d'autres
datascientists pour les 2 Caisses Régionales (soit sur 1,4 millions de clients) et serez en lien avec notre structure
Groupe Data Lab à CASA Paris. Vous serez intégré aux divers projets, ambitions et problématiques des 2 Caisses
Régionales et accompagné par un référent Marketing.
Pour atteindre leurs objectifs marketings (ex : prévenir l'attrition, anticiper un besoin de conseil, identifier le
canal préféré de chaque client), les Caisses Régionales misent depuis plusieurs années sur la « datascience » au
sens large : text mining, classification, prédiction, analyse de parcours web… Pour cela, elles se sont dotées
d'une équipe de datascience et d'outils correspondants, dont par exemple une plateforme Hadoop.
Aujourd'hui, l'équipe souhaite poursuivre et renforcer ces approches, en continuant d'investir sur les
compétences en « marchine learning ».
Intégré à une équipe de datascientists et d'experts du marketing, vous aurez pour objectif de répondre à des
problématiques business prioritaires aux yeux des deux Caisses Régionales. Par exemple, vous pourriez être
amené à détecter les clients les plus appétents au cross-sell et à l'up-sell, ou encore sujets à l'attrition (churn).
Techniquement, vous mobiliserez les compétences suivantes :
- Reformuler une problématique marketing comme un problème de machine learning
- Préparer des données à des fins de « datavizualisation », d'études et d'analyse prédictive
- Entraîner des algorithmes prédictifs, supervisés ou non (arbres boostés, réseaux de neurones, …)
- Mesurer les performances et communiquer les résultats
- Décliner opérationnellement ces travaux, et contribuer à leur industrialisation
Ainsi, les missions confiées concernent :
- L'accompagnement des équipes marketing dans la définition de leur besoin et dans l'identification du
dispositif d'analyse/modélisation nécessaire.
- La conception, réalisation et maintenance d'études et d'outils d'aide à la décision (dont des modèles,
des ciblages, etc…). Ces réalisations pourront mobiliser techniques « machine learning », ou pas, selon
les besoins du projet.
- La veille technologique et méthodologique autour du machine learning, des « big data » et de la
statistique décisionnelle.

Profil recherché

- Vous êtes diplômé(e) d'un Bac + 5 type école d'ingénieur avec une dominante en statistiques et/ou
mathématiques et/ou informatique.
- Vous justifiez d'une expérience significative dans le domaine du « machine learning » (plusieurs années
d'expérience dans un poste similaire, un succès important lors d'une compétition de datascience, ou
encore la réalisation d'un projet qui démontre des compétences très solides dans ce domaine).
- Vous justifiez d'une expérience de gestion de projet (au sens large) : vous êtes capable de cadrer un projet,
de tenir un planning et de communiquer sur son avancement.
- Vous avez un intérêt fort pour le marketing, comme en témoigne une expérience dans ce domaine ou
dans un domaine voisin : e-commerce, CRM, décisionnel, commercial, … Une première expérience
impliquant l'analyse des comportements des clients et/ou le web tracking serait un plus.
- Qualités : fort dynamisme, sens développé du contact et du service client, autonomie, adaptabilité et soif
d'apprendre. Vous avez l'esprit d'équipe et êtes doté(e) d'une bonne aisance relationnelle.
Vous maîtrisez impérativement :
 Plusieurs langages de « machine learning » (Python, R, Spark, MatLab, Java, C++, …)
 SAS (Entreprise Guide, Miner, SAS Model manager)
 SQL, ses variantes, et la manipulation de bases de données
 Les outils de bureautique (Word, Excel, Powerpoint)
La maitrise de tout ou partie des technologies suivantes serait un plus significatif :
 Outils du Big Data (Pig, Hive, Spark, MapReduce)
 Outils du “deep learning” (TensorFlow, Lasagne, …)

À propos de Crédit Agricole Sud Rhône Alpes


Entité de rattachement


Le groupe Crédit Agricole est le premier financeur de l'économie française et l'un des tout premiers acteurs bancaires en Europe.


Leader de la banque universelle de proximité en France (banque d'1 particulier sur 3, d'une entreprise sur 2 et de 9 agriculteurs sur 10), le Crédit Agricole est également en Europe leader de la banque de proximité, premier gestionnaire d'actifs et premier bancassureur. Fort de ses fondements coopératifs et mutualistes, de ses 150 000 collaborateurs et 31 000 administrateurs des Caisses locales et régionales, le groupe Crédit Agricole est une banque responsable et utile, au service de 49 millions de clients, 7,4 millions de sociétaires et 1,2 million d'actionnaires.  

Faire de chaque avenir une réussite.
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