Chargé de Datamining H/F

  • Marketing
  • Meaux
  • Master, Bac +5
  • A négocier

Description

Site internet: http://www.ca-briepicardie.fr


Entité de rattachement


TOUT COMMENCE ICI !


Banque leader sur les départements de la Somme, de l'Oise et de la Seine-et-Marne, le Crédit Agricole Brie Picardie confirme sa dynamique de succès avec notamment 215 agences de proximité, 5 centres d'affaires entreprises, 5 agences banque privée et 2 plateformes téléphoniques pour plus d'un million de clients.


Avec 39,7 milliards d'euros de capitaux gérés et un résultat net consolidé de 171 millions d'euros au 31/12/2015, le Crédit Agricole Brie Picardie est une banque performante.


Nous confirmons actuellement notre politique de développement par l'intégration de nouveaux collaborateurs.


Le Crédit Agricole s'engage, depuis plusieurs années, en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap. Nous résumons notre ambition dans une devise : Toutes les compétences, rien que les compétences.  

Chargé de Datamining H/F

Le chargé de DataMining conçoit, met en place et assure le suivi des études datamining et d'analyse des données.
Il analyse et exploite les données disponibles nécessaires à la réalisation des actions commerciales cross-canal. Il gère et participe à l'évolution des outils d'exploitation des données et de connaissance Client.
Pour cela vous effectuez les missions principales suivantes :
- Mèner les études nécessaires au diagnostic stratégique de l'évolution des comportements clients,
- Participer au Plan Relationnel Clients (Diagnostic, actions, objectifs)
- Assurer une mission de veille marketing stratégique sur ses activités.
- Elaborer les synthèses d'études pour présentations aux différents comités
- Analyser la performance des actions commerciales et propose les actions correctrices ou d'optimisation
- Participer à la diffusion et l'utilisation des outils de pilotage.

Niveau d'études: Master, Bac +5

Pour occuper ce poste, vous avez des connaissances et une expérience confirmée dans les domaines suivants :
- Mathématiques, Statistiques, Econométrie
- Approche comportementale Clients
- Marketing et Distribution
- Economie générale, Economie Bancaire, Economie spécialisée
- Produits et Services bancaires
- CRM et Approche Gestion Relation Client
De plus, vous maitrisez les outils informatiques suivants :
- SAS (Enterprise Guide, Miner, Text Miner, SAS Customer Link Analytic, SAS Model Manager)
- SQL SERVER
- BUSINESS OBJECT
- TERADATA
- MicroStrategy
Enfin, vous avez un sens du relationnel et de l'organisation développé. Vous avez également une forte capcaité d'analyse et de reporting afin de prendre des décisions stratégiques et opérationnelles cohérentes.
Mots Clés : Data Mining ; Data Miner ; CRM ; Data Scientist

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