stage - Data analyst H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Amundi se classe 1er acteur européen et dans le Top 10 mondial de l'industrie de l'asset management avec plus de 800 milliards d'euros d'actifs sous gestion au plan mondial*.

Implantée au cœur des principaux bassins d'investissement dans plus de 30 pays, Amundi offre une gamme complète de produits, couvrant toutes les classes d'actifs et les principales devises.

Amundi développe ainsi des solutions d'épargne adaptées aux besoins de plus de 100 millions de clients particuliers à travers le monde et construit pour les clients institutionnels des produits sur mesure, performants et innovants, adaptés à leur activité et leur profil de risque.
Elle contribue au financement de l'économie en orientant l'épargne au service du développement des entreprises.

Amundi est devenue l'asset manager européen de référence, reconnu pour :
- la performance de ses produits et leur transparence;
- la qualité de la relation avec ses clients fondée sur une approche de conseil dans une vision long terme;
- l'efficacité de son organisation et l'engagement de ses équipes au service des clients;
- l'engagement à prendre en compte les critères de développement durable et d'utilité sociale dans ses politiques d'investissement.

*Périmètre Amundi Group – Données au 30 juin 2014.  

Référence

2016-17853  

Date de parution

03/12/2016

Description du poste

Type de métier

Gestion d'Actifs

Types de métier complémentaires

Financement et Investissement

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

02/01/2017

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Votre principale mission sera d'intégrer l'ensemble du code développé sous R dans Shiny.

La mission sur Shiny s'articule autour des points suivants :

• EPOC : Intégration des contraintes clients, Intégration des univers clients, Intégration sous Shiny des modèles d'allocations déjà développés pour l'activité en langage R(GMV, Max Sharpe, ERC, Risk Parity, MDP), Simulations et backtests selon les différents besoins client, Simulations des risques de marchés

• Open Data: Intégration d'open data financières et calculs statistiques appropriés

• Data Mining: Réalisation d'un outils d'agrégation de données depuis les réseaux sociaux

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-De-France, 75 - Paris

Ville

PARIS 15ème

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Formation: Ecole d'ingénieurs/ Univiversité
Spécialisation: Big Data / Data Scientist / Génie Informatique / Statistique

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Sens de l'organisation, esprit de synthèse et de restitution, qualités relationnelles, capacité d'écoute, dynamisme.

Outils informatiques

La très bonne connaissance de R et de Shiny. Bloomberg souhaitable mais non indispensable.

Langues

Anglais