Inspecteur data analyst H/F

  • Système d'information / Urbanisation des SI
  • Île-de-France
  • A négocier

Description

Site internet: http://www.credit-agricole.fr/

Inspecteur data analyst H/F

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Société cotée, Crédit Agricole SA est l'organe central de contrôle du Groupe Crédit Agricole.
Son organisation est au service de la stratégie et de la performance du Groupe en coordination avec les filiales et les lignes métiers.
Crédit Agricole SA regroupe et anime ses filiales spécialisées, au service des Caisses régionales et des réseaux bancaires du Groupe.

Référence

2016-11463  

Date de parution

29/09/2016

Description du poste

Type de métier

Inspection / Audit

Types de métier complémentaires

Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Les équipes d'Inspection et d'Audit Interne du groupe Crédit Agricole veillent à la bonne maîtrise des risques et au respect de la réglementation. L'Inspection Générale couvre tous les métiers exercés par le Groupe (banque de proximité, banque de financement et d'investissement, gestion d'actifs, assurance vie et dommages, services financiers spécialisés…) tant en France qu'à l'International.
Elle joue un rôle clé pour permettre d'inscrire le développement du groupe Crédit Agricole dans une trajectoire de risques maîtrisés.

Vous rejoindrez l'équipe « Analyse de Données » de l'Inspection Générale Groupe, basée à Montrouge, en tant qu'Inspecteur Data Analyst en appui des investigations des missions d'Inspection.
Le pôle Analyse de Données intervient dans les missions d'audit pour recueillir des données issues des systèmes d'informations des entités auditées, les contrôler puis les analyser afin d'étayer une opinion d'audit indépendante.

Sur l'ensemble du périmètre du Groupe (Crédit Agricole S.A., ses filiales et les Caisses régionales du Crédit Agricole), vous assisterez le responsable Méthodes et Analyses de données dans ses missions d'aide à l'audit. Au cours des missions du plan d'audit, vous serez en charge de :

- La définition et l'évolution des modalités de mise en place des contrôles métiers portants sur des domaines variés tels que le risque de crédit, la conformité, l'assurance ou la sécurité financière ;

- L'Analyse de données : contrôle qualité des données, recalculs et interprétation de résultats ;

- L'animation de formations à l'analyse de données à l'ensemble des unités d'audit du Crédit Agricole ;

- La contribution à des projets visant à faire évoluer et à optimiser les bases de données servant de support aux missions.

Lors de vos missions, vos interlocuteurs principaux seront des responsables du département informatique (DSI, responsables de projets, responsables d'applications) ou des responsables du contrôle/audit interne. Vous serez amené, dans le cadre de votre activité, à vous déplacer en France et à l'international.

La diversité des mises en situation rencontrées et votre montée en responsabilité progressive doit vous permettre, dans un second temps, de développer des compétences en management fonctionnel dans le cadre du parcours au sein de l'Inspection Générale Groupe.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-De-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

École d'Ingénieur, École de Commerce, Université.
Spécialisations : Audit, Statistiques, Informatique décisionnelle.

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

Au moins une première expérience en analyse de données ou traitement de l'information / business intelligence (Informatique décisionnelle). La connaissance du secteur banque/assurance est un plus.

Compétences recherchées

Compétences comportementales :
Autonome ;
Dynamique ;
Qualités relationnelles ;
Relation client ;
Gestion des priorités ;
Sens pédagogique qui vous permet d'expliquer les résultats de vos études et un souci constant de développer vos connaissances.

Outils informatiques

La maîtrise de modélisation de données ou des statistiques est requise (SQL SERVER, SAS, SPSS, ORACLE, DB2 ou MS ACCESS).
Connaissance du domaine Informatique décisionnelle, Bigdata, CRM ou statistiques appréciée.

Langues

Maîtrise de l'Anglais.

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