INGENIEUR ETUDE DECISIONNEL H/F

  • Dec 2016
  • Management / Gestion de projet
  • Paris
  • A négocier

Description

Site internet: http://www.credit-agricole.fr/

INGENIEUR ETUDE DECISIONNEL H/F

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Le groupe Crédit Agricole Assurances est le premier bancassureur en France et l'un des acteurs majeurs en Europe.

Il conçoit des offres au plus près des besoins de ses clients dans les domaines suivants : Assurance Vie, Retraite, Santé, Prévoyance, Assurance emprunteur et Assurance dommages.

Pacifica, compagnie d'assurance dommages du groupe Crédit Agricole Assurances, a pour ambition de contribuer à la différenciation du groupe Crédit Agricole dans la relation clients. Ceci résulte de nos investissements dans l'innovation produits, l'innovation processus, nos services 100% en ligne contribuant à l'ambition digitale du groupe Crédit Agricole, la qualité de la gestion de sinistres qui s'est avérée précieuse pour un million de clients en 2014 spécialement touchés par les événements naturels.

Pacifica en quelques chiffres clés à fin 2014 : 1606 collaborateurs, 9,9 millions de contrats, 2,8 Mds € de chiffre d'affaires.  

Référence

2016-16003  

Date de parution

14/11/2016

Description du poste

Type de métier

Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Type de contrat

CDI

Date prévue de prise de fonction

01/01/2017

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Au sein de la Direction de l'Organisation des Système d'Information et des Processus, l'entité Décisionnelle est en charge :
- de toutes les phases des projets décisionnels: de l'instruction à la mise en production, des périodes de garantie et des évolutions des projets.
- de la mise à disposition de l'infocentre d'entreprise (infocentre stocké sous SAS),
- du support aux utilisateurs de la plateforme décisionnelle
-de l'exploitation de la plateforme décisionnelle

La plateforme décisionnelle de Pacifica est basée sur la solution SAS (SAS 9.4 sous Windows) et QlikView.

Vous aurez en charge :

LA PRISE EN COMPTE DU BESOIN METIER / UTILISATEUR POUR FAIRE EVOLUER L'ENTREPOT DE DONNEES

•Recueillir les besoins exprimés par les utilisateurs et participer à l'étude de l'existant
•Formaliser et proposer des solutions fonctionnelles ou techniques à valider par les utilisateurs
•Définir les nouvelles briques logicielles à développer, ainsi que les évolutions sur l'existant

LA MISE EN ŒUVRE DES APPLICATIONS

•Concevoir la stratégie et le plan de recette informatique
•Garantir la qualité des développements au regard de la recette informatique et de la cohérence avec les spécifications fonctionnelles détaillées utilisateurs
•Apporter une assistance aux analystes développeurs
•Apporter du support fonctionnel ou technique

LA GESTION ET PERFORMANCE DES PLATEFORMES DU DECISIONNEL

•Administrer les plateformes DECISIONNEL : SAS, QV, SSRS
• Superviser l'exploitation
• Garantir les normes de développement

L'ANIMATION

•Organiser et piloter l'activité de l'équipe au quotidien
•Accompagner et conseiller l'équipe dans la réalisation de ses activités en s'appuyant notamment sur son expertise métier

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-De-France, 75 - Paris

Ville

Paris

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 2 / L2

Formation / Spécialisation

Formation supérieure universitaire ou ingénieur

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

Vous justifiez d'une expérience en gestion de projets dans un environnement technique similaire d'au moins 3 ans.

Compétences recherchées

Vous faites preuve d'adaptabilité et d'autonomie. Votre capacité d'anticipation, votre rigueur et votre souci de la précision vous distinguent. Vous disposez également d'une bonne écoute et d'un esprit de coopération. Vous êtes force de propositions.

Outils informatiques

Maitriser le langage de développement SAS (base et macro) ainsi que l'architecture de la plateforme BI de SAS.

Une connaissance de QlikView et des outils du marché du Décisionnel est un plus notamment sur les sujets qui se rapportent au Big Data.

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