Les offres de “Collective.work”

Nouveau Collective.work

đź§© Data Manager Data Manager Gouvernance Industrielle & Manufacturing 4.0 - Freelance

  • Freelance
  • Entre 7 et 12 mois
  • Paris (Paris)

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 💶 Budget : TJ = 400 euros HT/J / Salaire=40-50 Keuros (selon profil et séniorité)

đź§© Data Manager Data Manager Gouvernance Industrielle & Manufacturing 4.0

🗂️ Informations pratiques

📍 Département : IDF

🗓️ Démarrage : Juillet 2026

⏳ Durée : 12 mois, reconductible

đź§ľ Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : TJ = 400 euros HT/J / Salaire=40-50 Keuros (selon profil et séniorité)

🧑‍💻 Télétravail : 2 jours/semaine

🧠 Séniorité : 3 à 10 ans d'expérience

👤 Poste ouvert : 1

🌍 Secteur : Industrie / Manufacturing / Data

đź§© Contexte

Vous interviendrez au sein d’une direction industrielle engagée dans le renforcement de sa gouvernance des données et l’accélération de sa transformation digitale.

La mission porte sur la structuration, la fiabilisation et le pilotage des données associées aux processus industriels de fabrication et de gestion des infrastructures. Dans un environnement applicatif complexe, alimenté par de multiples systèmes métiers, l’objectif est de renforcer la maîtrise des données, sécuriser les indicateurs de pilotage et accompagner la montée en maturité Data des équipes.

🎯 Missions principales

  • RĂ©aliser un diagnostic des donnĂ©es, applications, flux, usages et responsabilitĂ©s

  • Identifier et cartographier les jeux de donnĂ©es clĂ©s liĂ©s aux processus industriels

  • Clarifier les cycles de vie, la localisation et le formalisme des donnĂ©es

  • DĂ©cliner les règles de Data Gouvernance sur les processus concernĂ©s

  • Structurer les rĂ´les et responsabilitĂ©s autour de la donnĂ©e

  • Contribuer au catalogage et Ă  la documentation des donnĂ©es

  • DĂ©finir et mettre en Ĺ“uvre les règles de qualitĂ© des donnĂ©es

  • Piloter les chantiers de standardisation et de fiabilisation des rĂ©fĂ©rentiels

  • Accompagner la rĂ©duction de la dette data et documentaire

  • Assurer la coordination entre les mĂ©tiers, les Ă©quipes Data, les acteurs SI et les Ă©quipes industrielles

  • Suivre les KPI de qualitĂ© des donnĂ©es et de performance des processus

  • Mettre en place une dĂ©marche d’amĂ©lioration continue Data

  • Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des bonnes pratiques Data

  • Participer aux instances de gouvernance et aux Ă©changes avec les sites industriels

🛠️ Environnement technique

  • Data Management

  • Data Governance

  • Data Quality

  • RĂ©fĂ©rentiels de donnĂ©es

  • Catalogage de donnĂ©es

  • Collibra / Semarchy ou Ă©quivalent

  • MES

  • ERP

  • Applications industrielles

  • Cartographie de donnĂ©es et flux

  • Reporting & KPI

  • Microsoft 365

  • Documentation et gouvernance Data

Profil recherché

👤 Profil recherché

  • Minimum 3 ans d’expĂ©rience significative en Data Management, idĂ©alement dans un environnement industriel

  • Solide connaissance des fondamentaux du Data Management et de la Data Gouvernance

  • CapacitĂ© Ă  dĂ©cliner un cadre de gouvernance sur des processus opĂ©rationnels

  • ExpĂ©rience des dĂ©marches de diagnostic Data (cartographie des donnĂ©es, flux et usages)

  • MaĂ®trise des problĂ©matiques de qualitĂ© des donnĂ©es : complĂ©tude, cohĂ©rence, unicitĂ©, fiabilitĂ©

  • ExpĂ©rience dans la structuration et la formalisation de rĂ©fĂ©rentiels de donnĂ©es

  • Participation Ă  des projets de standardisation de donnĂ©es multi-applications

  • CapacitĂ© Ă  Ă©voluer dans des environnements applicatifs complexes et hĂ©tĂ©rogènes

  • ExpĂ©rience ou exposition Ă  des outils de gouvernance et catalogage de donnĂ©es (Collibra, Semarchy ou Ă©quivalent)

  • Bonne comprĂ©hension des flux de donnĂ©es inter-applications

  • Aisance avec les outils collaboratifs, de reporting et de pilotage

  • ExpĂ©rience significative en Data Management, Data Quality ou Data Governance

  • ExpĂ©rience dans des environnements industriels, techniques ou multi-sites apprĂ©ciĂ©e

  • Pratique du travail Ă  l’interface entre mĂ©tiers, IT et Data

  • ExpĂ©rience de missions de structuration, nettoyage, fiabilisation ou standardisation de donnĂ©es

  • Participation Ă  des projets de transformation, d’industrialisation ou d’amĂ©lioration continue

  • ExpĂ©rience dans des contextes oĂą les KPI processus nĂ©cessitent d’être sĂ©curisĂ©s par la donnĂ©e

  • Forte rigueur mĂ©thodologique et sens du dĂ©tail

  • AppĂ©tence pour les dĂ©marches QualitĂ© et MĂ©thodes industrielles

  • Excellentes capacitĂ©s d’analyse, de synthèse et de formalisation

  • Très bonne communication Ă©crite et orale

  • CapacitĂ© Ă  instaurer une relation de confiance avec des interlocuteurs mĂ©tiers et techniques

  • Posture de facilitateur et capacitĂ© Ă  aligner des acteurs aux prioritĂ©s diffĂ©rentes

  • Autonomie, proactivitĂ© et force de proposition dans un contexte de transformation et de gouvernance Data

🌍 Langues

  • Français courant requis

ℹ️ Informations complémentaires

  • PrĂ©sence sur site requise 3 jours par semaine

  • DĂ©placements rĂ©guliers entre plusieurs sites franciliens

  • DĂ©placements ponctuels possibles sur des sites industriels en France

  • Mission fortement orientĂ©e Data Governance, Data Quality, rĂ©fĂ©rentiels de donnĂ©es et pilotage industriel.

Ă€ propos de Collective.work

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