Ingénieur de recherche postdoctoral en modélisation des écosystèmes marins - h/f

Description de l'offre

Au sein de la Business Unit « Gestion durable des pêches », l'équipe Modélisation des Ecosystèmes Marins développe dans le cadre de plusieurs projets de recherche, des applications basées sur un modèle de dynamique de population d'espèces de poissons, SEAPODYM.Ce modèle numérique simule la dynamique spatiotemporelle des populations des espèces de poissons exploitées, sous l'influence de variables océaniques physiques et biogéochimiques de leur milieu. Le modèle est basé sur un système d'équations advection-diffusion-réaction avec des conditions initiales et des conditions aux limites du domaine de résolution.Le modèle est résolu numériquement à l'aide d'une méthode implicite et le code du modèle est écrit en C++. L'estimation des paramètres du modèle est basée sur la technique d'estimation de maximum de vraisemblance et le code adjoint permettant le calcul du gradient de la fonction de vraisemblance.SEAPODYM est utilisé pour des productions opérationnelles temps réel et à haute résolution ainsi que pour générer des projections à long terme afin d'étudier l'impact du changement climatique sur les stocks de poissons exploités.Le candidat retenu se joindra à l'équipe, pour contribuer à des projets de recherche en cours et pour développer l'application du modèle SEAPODYM aux stocks de maquereaux de l'Atlantique.Dans ce contexte, nous recherchons un(e) :Ingénieur de recherche postdoctoral en modélisation des écosystèmes marins H/FDans le cadre de vos fonctions, vos missions principales consistent à :· Utiliser et contribuer au développement du modèle numérique existant,· Préparer des données d'entrée : forçage océanographique et données pour contraindre les différents processus dynamiques et estimer les paramètres du modèle,· Analyser les résultats du modèle par rapport aux données : analyse de sensibilité, profilage de fonction de vraisemblance, expériences jumelles,· Effectuer la modélisation quantitative : conception et exécution de l'estimation des paramètres, analyse des erreurs du modèle et validation du modèle,· Rédiger des rapports, participer à des réunions de groupe, séminaires et conférences

Profil recherché

Docteur en mathématiques appliquées, en écologie mathématique, ou dans un domaine lié à la modélisation et à l'analyse numérique, vous détenez des connaissances approfondies sur les équations aux dérivées partielles et leurs utilisations dans la modélisation des dynamiques des populations.Vous avez déjà pratiqué la résolution de problèmes d'optimisation et vous justifiez d'une maîtrise des langages de programmation appliqués aux problèmes numériques.La connaissance des modèles décrivant les mouvements dirigé et aléatoire des animaux, des modèles statistiques, des méthodes d'intégration des données, et une affinité pour les domaines de l'océanographie et de la pêche seraient des atouts supplémentaires.La maitrise de la langue anglaise et de la rédaction d'articles est indispensable pour mener à bien votre mission.Il est souhaitable que vous soyez à l'aise avec la programmation en C++, R, et/ou Python et avec l'environnement Linux.Nous souhaitons intégrer à nos équipes des collaborateurs enthousiastes, passionnés et curieux.L'ouverture d'esprit, l'aisance relationnelle, la flexibilité, l'autonomie et l'esprit d'analyse sont attendus.Enfin si pour vous l'esprit d'équipe est primordial, que vous êtes force de proposition, et que votre motivation est sans faille, alors n'hésitez plus, et rejoignez-nous

À propos de CLS

CLS, filiale du CNES et de CNP, est une société internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d'observation et de surveillance de la Terre depuis 1986. Sa vision est d'imaginer et de déployer des solutions innovantes pour comprendre et protéger notre Planète, et gérer durablement ses ressources. CLS emploie 750 salariés, au siège à Toulouse et sur ses 26 autres sites dans le monde.

L'entreprise œuvre dans 5 secteurs d'activités stratégiques : la gestion durable des pêches, l'environnement et le climat, la sécurité maritime, la gestion de flottes et les énergies & les mines. L'entreprise fournit notamment des services satellitaires basés sur la localisation et la collecte de données environnementales, l'observation des océans et des eaux continentales, et la surveillance des activités terrestres et maritimes