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Stage Data Quality Analyst - Juillet 2020

  • Alternance
  • Neuilly-sur-Seine ( Hauts-de-Seine )
  • HR / Training

Job description



Intégré.e au sein de la Direction des Services Experts Ressources Humaines, le département Hub RH, organisé autour de 4 pôles (Paie & Gestion du Temps, Administration du Personnel, Administration de la Formation, Support SIR) a pour mission d'assurer la gestion des opérations RH de l'ensemble des divisions de la Maison, de sorte à garantir l'alignement et l'optimisation de nos politiques et processus en matière de gestion administrative.

Dans cette optique, le pôle comprend des équipes de support SIRH ayant pour objectifs de favoriser l'adoption, par les RH et les équipes métiers du HUB, de nos différents systèmes applicatifs RH ( Workday, Cornerstone,etc).

A ce titre, le/la Data Quality Analyst sera rattaché.e à la Responsable SIRH et accompagnera le déploiement opérationnel du projet de QDD à travers la conception et réalisation des états de contrôleurs pour fiabiliser les données RH (données entrantes et sortantes des SIRH).

Ses missions consisteront principalement à :

- Participer activement à mettre en place un processus de contrôle et d'amélioration continue de la qualité des données du périmètre prioritaire défini (lot 1). Vous serez amené.e à travailler sur la modélisation et l'automatisation de la mesure de qualité des données.

- Accompagner les équipes MOA des SIRH concernées dans leur utilisation et appropriation des contrôles déployés, ainsi que dans l'analyse et le suivi des états de contrôles mis en place.

Les objectifs de la mission sont de garantir un niveau de fiabilité suffisant des données au regard de leur usage, de garantir l'unicité et la cohérence des données RH communiquées, et enfin de participer à la diffusion d'une culture autour de la donnée.

A ce titre, les responsabilités sont les suivantes :

Contrôles et actions correctives, en lien avec les équipes MOA SIRH :

- Lister et mettre en place l'ensemble des contrôles et alertes qu'ils soient manuels et/ou automatisés

- Mener des contrôles de cohérences et tests pour s'assurer d'un niveau de fiabilité suffisant

Suivi reportings et tableaux de bords, en lien avec la responsable SIRH et la Directrice du Hub RH :

- Créer des tableaux de bord de suivi en lien avec les besoins métiers

- Préanalyser le contenu et les dashboard, pour les présenter à l'équipe MOA SIRH

Formation et change

- Assurer l'accompagnement des équipes RH, HUB et MOA SIRH dans l'utilisation des résultats des contrôles

- Concevoir, rédiger, mettre à jour et veiller à la diffusion des supports de formation, guides d'utilisateurs, processus autours des contrôles mis en place et de l'analyse des fichiers

-Dispenser des formations et un accompagnement pour l'appropriation des états de contrôle

Anomalies

- Identifier et analyser des anomalies QDD. Si besoin, revoir la documentation, manuels et processus.

Progressivement, d'une manière générale et en fonction du degré d'autonomie que vous aurez manifesté, d'autres tâches opérationnelles d'analyse ou de remédiation vous seront confiées, comme :

- Prendre en charge une anomalie sur un sujet précis en vue de proposer une solution de remédiation,

- Mise en place de nouvelles procédures de saisie et de mise à jour des référentiels,

- Participation aux discussions et propositions de pilotage des indicateurs,

- Contribution à la préparation des supports des différents comités de pilotage

Vous êtes étudiant de niveau Bac+5 avec une spécialisation en informatique ou Master Science de Gestion. Vous appréciez tout ce qui attrait à la data avec une composante technique.

Une connaissance des outils de Business Intelligence (Tableau, Power BI) et des bases de données sera appréciée.

Curieux et proactif, vous êtes autonome et cultivez une posture apprenante vous permettant d'aller à la recherche de l'information et de décortiquer les sujets en profondeur.

Attaché à concilier rigueur et réactivité afin d'offrir un haut niveau de service à nos clients internes, vous êtes doté de qualités relationnelles.

Vous disposez d'un bon niveau d'anglais et d'une excellente maîtrise d'Excel (VBA), du codage et du Pack Office, et vous êtes à l'aise avec les outils digitaux et informatiques.