Les offres de “CEA”

Expire bientôt CEA

STAGE Mise en place d'un système de gestion de données volumineuses (big data) H/F

  • Stage
  • Saint-Paul-lès-Durance (Bouches-du-Rhône)
  • Développement informatique

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.

Référence

2021-19430

Description de l'unité

Vous travaillerez au sein de l'équipe DSUD du CEA, qui a pour objectif le transfert des technologies développées par le CEA aux industriels de la région SUD via des contrats de développements technologiques sur différents domaines d'application (mobilité, santé, microbiologie, agriculture, maritime, sécurité & cyber-sécurité, énergie, …). Faisant partie de sa mission, DSUD se dote d'une plateforme matérielle et logicielle ayant pour objectifs :
- Faciliter la conception, développement, intégration et tests de solutions d'intelligence artificielle dans les domaines d'application ci-avant cités.
- Permettre la mise en place d'outils et de procédés permettant la production rapide de modèles d'I.A. leur déploiement et test sur différents types d'architecture (CPU, GPU, FPGA, …)
- Proposer des services de benchmark de solutions algorithmiques et matérielles, comprenant des solutions internes CEA et externes (propriétaires & Open Source)

Cette plateforme vise à prendre appui à la fois sur :
- Une infrastructure de calcul puissante et sécurisée permettant d'aborder des projets d'Intelligence Artificielle de différente taille en allant jusqu'aux projets nécessitant le traitement de volumes de données et / ou avec une complexité algorithmique importante
- L'expertise et les capacités de développement de solutions d'IA du CEA

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information scientifique, logiciel

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

STAGE Mise en place d'un système de gestion de données volumineuses (big data) H/F

Sujet de stage

Mise en place d'un système de gestion de données volumineuses (big data)

Durée du contrat (en mois)

6 mois

Description de l'offre

L'analyse de données volumineuses est une compétence très utile et précieuse. Les frameworks de traitement BigData comme Hadoop et Spark sont conçus pour effectuer des analyses sophistiquées en alliant rapidité et facilité d'utilisation. Ces technologies ont déjà prouvé leur efficacité : Des employeurs comme Amazon, Ebay ou encore la NASA utilisent la technologie Apache Spark pour l'extraction de données.

L'objectif du stage est de concevoir et implémenter un environnement de travail pour l'analyse de données volumineuses (big data) et utilisable pour l'entraînement et test d'algorithmes de machine learning.

Vos missions seront :

  • Se familiariser et mettre en place les écosystèmes Big Data classiques (Hadoop et Spark),
  • Apprendre les concepts de données distribuées,
  • Structurer les problèmes d'analyses en tant que problèmes Spark (à l'aide des librairies Spark Mllib et Spark GraphX),
  • Vous devrez rédiger et transmettre toute la documentation technique décrivant votre travail.

Profil recherché

Profil du candidat

Le poste est ouvert à des étudiants en 3eme année de cycle d'ingénieur ou M2, profil souhaité: formation en Informatique ou Mathématique, bonnes notions de Data science/ Machine Learning, fort intérêt pour l'intelligence artificielle.

Maîtrise de :

  • SQL / noSQL
  • Langage python

Il serait également apprécié que le candidat possède des connaissances dans le domaine de mise en production d'algorithmes de Machine Learning, Deep Learning.

Le candidat devra faire preuve d'autonomie, de prise d'initiative et être capable de travailler en équipe.

La compréhension de l'anglais écrit est indispensable.

Faire de chaque avenir une réussite.
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