Régularisation de la description géométrique des composants pour la simulation du CND par US H/F
Saclay (Essonne) Développement informatique
Description de l'offre
Détail de l'offre
Informations générales
Entité de rattachement
Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).
Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.
Référence
2018-6827Délai de traitement
2 mois
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Post-doctorat
Intitulé de l'offre
Régularisation de la description géométrique des composants pour la simulation du CND par US H/F
Sujet de stage
Développer un outil de régularisation de la géométrie des composants pour la simulation du CND par ultrasons à l'aide de modèles asymptotiques rayons
Durée du contrat (en mois)
12
Description de l'offre
Le LIST développe depuis plusieurs années des outils de simulation au sein de la plate-forme CIVA, pour la conception, l'optimisation ou la qualification des méthodes de Contrôle Non-Destructif. L'approche asymptotique « rayons », utilisée pour simuler la propagation des ondes élastodynamiques, est particulièrement bien adaptée pour de nombreux cas d'applications mais ne permet pas de simuler correctement certains phénomènes tels que la diffraction liée à des discontinuités géométriques.
Le projet vise l'utilisation du modeleur SHAPER, développé par le CEA/DEN et EDF dans la plateforme SALOME, pour automatiser la régularisation des géométries de CIVA et améliorer la plage de validité du modèle « rayons ». Cela permettra notamment de fiabiliser et de pérenniser son couplage avec le code éléments finis spectral 3D ONDO pour la prise en compte de la diffraction par un défaut. Ce modèle hybride constitue actuellement un élément différenciant majeur avec les codes concurrents entièrement numériques.
La première étape consistera à définir des cas tests de complexité croissante, en CAO 2D puis CAO 3D. Des calculs de champ propagé au travers de la surface originelle seront réalisés avec différents codes numériques pour obtenir des résultats de référence.
Pour les CAO 2D, une étude paramétrique sera menée afin de comparer les résultats de calcul de champ obtenus avec le modèle pinceau au travers de la géométrie régularisée avec ceux de référence. A l'issue de cette étude, une loi empirique sera mise en place pour définir le rayon de courbure optimal en fonction de la longueur d'onde ultrasonore et ainsi obtenir un outil automatique.
Pour les CAO 3D, des méthodes performantes d'interpolation automatique des normales et des courbures sur le maillage seront développées pour fiabiliser le calcul de champ en le rendant moins sensible aux paramètres de maillage. Cela permettra par ailleurs de réduire le nombre de mailles et ainsi optimiser le temps de calcul et la charge mémoire.
La première étape consistera à définir des cas tests de complexité croissante, en CAO 2D puis CAO 3D. Des calculs de champ propagé au travers de la surface originelle seront réalisés avec différents codes numériques pour obtenir des résultats de référence.
Pour les CAO 2D, une étude paramétrique sera menée afin de comparer les résultats de calcul de champ obtenus avec le modèle pinceau au travers de la géométrie régularisée avec ceux de référence. A l'issue de cette étude, une loi empirique sera mise en place pour définir le rayon de courbure optimal en fonction de la longueur d'onde ultrasonore et ainsi obtenir un outil automatique.
Pour les CAO 3D, des méthodes performantes d'interpolation automatique des normales et des courbures sur le maillage seront développées pour fiabiliser le calcul de champ en le rendant moins sensible aux paramètres de maillage. Cela permettra par ailleurs de réduire le nombre de mailles et ainsi optimiser le temps de calcul et la charge mémoire.