Intégration de réseaux de neurones embarqués sur microcontrôleurs et microprocesseurs H/F (Composants et équipements électroniques)

Description de l'offre

Domaine : Composants et équipements électroniques

Contrat : CDD

Description du poste :

Le poste est ouvert suite au lancement de nouveaux projets ambitieux de développement de technologies pour la sécurité de modèles de Machine Learning embarqués dans des cibles de type microcontrôleurs ou processeurs.
 Dans un premier temps, il sera demandé de développer une plateforme de démonstration d’intégration de réseaux de neurones pour des cibles contraintes comme un microcontrôleur 32bit (ARM Cortex M) ainsi que des cibles avec plus de capacités comme des processeurs de la famille ARM Cortex A7. Les problématiques de compression de modèles, de consommation, d’empreinte énergétique seront prises en compte sur
différents cas d’usages dont des benchmarks classiques en classification d’images et des données temporelles.
 Un second travail s’intéressera à utiliser et transformer ces plateformes pour qu’elles s’intègrent dans des plateformes de caractérisation sécuritaires de type side-channel (écoute EM ou consommation) et injection de fautes (injection EM, laser). Ici, il s’agira d’aider à l’évaluation de la robustesse des modèles de Machine Learning de type réseaux de neurones contre des attaques ou analyses visant leur intégrité ou leur confidentialité.   
Le travail demandé fera intervenir des techniques d’optimisation et d’analyse de modèles utilisées au CEA ainsi que des environnements de caractérisations side-channel et faute à l’état de l’art. 




Le(la) candidat(e) recherché(e) (H/F) devra être diplômé d'un bac +5 ou Doctorat.
Les compétences recherchées sont les suivantes.
- Bonnes connaissances et expertises dans le développement sur des cibles de type microcontrôleurs 32 bit (Cortex M) et/ou processeurs (Cortex A).- Expertise en C / C++ / Python.
- Des connaissances en Machine Learning / Deep Learning seront un vrai avantage. Néanmoins, l'absence d'une expertise forte n'est pas rédhibitoire.
- Intérêt pour la sécurité matérielle.
Le candidat devra aussi savoir faire preuve d'une bonne autonomie et d'un bon relationnel pour mener à bien ce projet.


Ville : GARDANNE

Langue / Niveau :

Anglais : Intermédiaire