Ingénieur(e)-chercheur(euse) en analyse de données - DOCC H/F
CDD Toulouse (Haute-Garonne) Conception / Génie civil / Génie industriel
Description de l'offre
Détail de l'offre
Informations générales
Entité de rattachement
Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).
Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.
Référence
2018-6426Description de la Direction
CEA Tech est un acteur majeur de l'innovation en France et dans le monde ayant la mission de produire et
transférer
des technologies innovantes vers l'industrie afin d'assurer sa compétitivité. Au départ tourné vers les énergies
nucléaires, le CEA s'est fortement diversifié pour devenir incontournable sur les domaines des :
• Micro et nanotechnologies
• Nouvelles technologies pour l'énergie et la mobilité
• Systèmes numériques intelligents et robotiques
• Nouvelles technologies pour l'information et la communication
Description de l'unité
Dans le cadre de son initiative nationale de soutien à l'industrialisation du pays grâce à l'innovation, le gouvernement a notamment souhaité s'appuyer sur CEA Tech, en lui demandant de déployer dans plusieurs régions françaises des activités de diffusion technologique auprès des entreprises. Pour cela, ces nouvelles implantations de CEA Tech mènent des activités de recherche et développement visant à transférer vers les acteurs industriels régionaux des briques technologiques issues de ses laboratoires de recherche et en collaboration avec des acteurs régionaux ; ce transfert permet de renforcer la compétitivité des entreprises françaises par l'innovation.
C'est dans ce contexte inédit d'innovation et de développement, que des équipes se renforcent en régions et que nous recrutons un(e) Ingénieur(e)-chercheur(euse) en analyse de données pour la région Occitanie.
Description du poste
Domaine
Systèmes d'information
Contrat
CDD
Intitulé de l'offre
Ingénieur(e)-chercheur(euse) en analyse de données - DOCC H/F
Statut du poste
Cadre
Durée du contrat (en mois)
7
Description de l'offre
Rattaché(e) au responsable de l'implantation en région Occitanie, vous travaillerez en collaboration avec nos partenaires industriels, scientifiques et les équipes techniques du CEA Tech en Occitanie.
Dans le cadre d'un projet collaboratif ayant pour objectif la conception d'un outil de suivi des patients souffrant de pathologies lourdes, vous serez principalement en charge de :
• Mener une étude sur les données patient dans le but d'identifier les lois et schémas qui permettront, à la fois, de réaliser la configuration et d'optimiser la réponse d'un système d'aide à la décision destiné à piloter le parcours patient ;
• Extraire les données d'entrée et les indicateurs de sortie les plus pertinents dans le but d'optimiser la détection des anomalies dans le parcours patient et de fiabiliser l'interprétation des prédictions renvoyées par le système ;
• Implémenter le système d'aide à la décision sur la base du travail d'analyse ;
• Réaliser un prototype de démonstration embarquant le système d'aide à la décision.
En tant qu'expert, vous devrez également être force de proposition au-delà des lots qui vous seront confiés et vous impliquer avec nos partenaires dans les tâches d'intégration afin de garantir la pertinence globale du projet et son adéquation avec les besoins exprimés par l'utilisateur final.
Enfin, vous serez responsable du bon déroulement des relations avec nos partenaires industriels et académiques, de nos sous-traitants et fournisseurs.
Il vous faudra donc :
• Posséder une connaissance approfondie d'un outil analytique tel que R ou SAS (++) ;
• Maîtriser les principales méthodes d'analyse de données (++) ;
• Mettre en œuvre un système d'intelligence artificielle (+) ;
• Intégrer ce dernier dans une application de démonstration implémentée dans un langage de haut niveau tel que C# ou Python (+) ;
• Concevoir une interface homme-machine ergonomique et synthétique (+) ;
• Maîtriser la modélisation et la conception UML (+) ;
• Tester les briques logicielles réalisées dans le cadre du projet, les intégrer dans la solution et réaliser un plan de validation ;
• Travailler en mode projet, produire des métriques et rendre compte.
La réalisation des activités techniques s'effectuera principalement en s'appuyant sur les équipements installés au sein de la plateforme CoSy (contrôle et surveillance des systèmes complexes) située dans les locaux du CEA Tech à Toulouse. Vous pourrez également être amené(e) à vous rendre ponctuellement au sein des centres de CEA Tech de Saclay et Grenoble ou dans d'autres directions du CEA ainsi qu'à vous déplacer dans le cadre du montage ou de la réalisation de vos projets.
Profil recherché
Profil du candidat
Ingénieur(e)-chercheur(euse) polyvalent(e) avec des compétences transverses en analyse de données, intelligence artificielle, développement logiciel et conduite de projet.
Vous avez un esprit innovant et saurez trouver et mettre en œuvre des solutions hors de votre domaine de compétence, le cas échéant. Vous faites preuve de rigueur afin de piloter des plans d'action complexes aux enjeux multiples (techniques, partenaires multiples, financiers, délais, etc…).
Une expérience réussie dans un projet de mise en œuvre d'un système d'intelligence artificielle dans le domaine de la santé serait particulièrement appréciée.
Votre aisance relationnelle et vos savoir-faire techniques vous permettent de collaborer efficacement avec des interlocuteurs variés.
La maîtrise de l'anglais est un prérequis.