Au sein de CEA Tech, les Ingénieurs-chercheurs ont pour objectif premier de mener à bien des travaux de recherche à des fins de transfert technologique, au travers de projets collaboratifs ou industriels.

Nous recherchons un(e) Ingénieur chercheur en programmation parallèle et deep Learning pour participer au développement de la plateforme N2D2 et des processeurs neuronaux qui y sont liés. Cette plateforme doit répondre à la fois à des besoins de recherche (implémentation de nouveaux algorithmes, codage neuro-inspiré, apprentissage non supervisé, conception d'implémentations matérielles innovantes…) et à des enjeux d'industrialisation, qui imposent la mise en place de méthodologies de développement logiciel robustes. En particulier, ces travaux s'attachent à prendre en compte les problématiques d'accélération GPU et multi-GPU sur les dernières générations de cartes graphiques, ainsi que la génération de code optimisé pour des architectures matérielles dédiées de type many-cœurs et dataflow développées au laboratoire.
Le candidat, docteur ou ingénieur disposera de solides compétences en programmation parallèle (OpenMP, OpenCL, et CUDA). Une connaissance approfondie des architectures de calcul sera appréciée. Des compétences en réseaux de neurones profonds s'avèreront également un plus pour mener à bien ces travaux. Sérieux, organisé et autonome le candidat sera force de proposition pour faire évoluer les solutions conçues au sein de laboratoire.

Le travail se fera au sein d'une équipe projet d'ingénieurs-chercheurs CEA et en relation avec des partenaires industriels et/ou académiques, en France ou en Europe en particulier.
Des déplacements et missions sont possibles pour des salons et conférences ou chez nos partenaires.
Les profils et compétences des collègues étant variés, il sera essentiel de faire preuve d'ouverture d'esprit et d'initiatives pour aller chercher l'innovation dans la complémentarité des ressources allouées aux projets.

Les résultats obtenus et l'activité inventive devront prioritairement faire l'objet d'une analyse de propriété intellectuelle en vue de leur protection ou exploitation, ainsi que faire l'objet si c'est possible de publications scientifiques.