Les offres de “CEA”

Il y a 36 joursCEA

Ingénieur chercheur en optimisation de systèmes énergétiques renouvelables H/F

  • CDD
  • Le Bourget-du-Lac (Savoie)
  • Conception / Génie civil / Génie industriel

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.

Référence

2021-17248

Description de la Direction

Au CEA, le Laboratoire d'Innovation pour les Technologies des Energies Nouvelles et les nanomatériaux (LITEN) est un centre de recherche des plus importants en Europe sur les nouvelles technologies de l'énergie.
Il soutient l'effort français de diversification énergétique par une meilleure intégration des énergies renouvelables notamment pour les besoins en énergie des territoires, de l'industrie, de l'habitat et des transports.

Description de l'unité

Au sein du LITEN, le Département des technologies thermiques, conversion et hydrogène a pour mission de développer la filière hydrogène et piles à combustibles, d'étudier les procédés de production d'énergie ou de combustibles et d'explorer et promouvoir les usages innovants et efficients de la chaleur.

Vous évoluez au sein de notre Service Systèmes Energétiques pour les Territoires et l'Industrie, et plus précisément au sein du Laboratoire des Systèmes Energétiques pour les Territoires (LSET), qui développe des outils logiciels pour évaluer et optimiser des systèmes énergétiques multi-vecteurs (hydrogène, chaleur, gaz, électricité), et réalise des études d'évaluation de ces systèmes énergétiques pour les territoires et l'industrie.
Implanté à Grenoble et au Bourget du Lac (INES), le laboratoire est reconnu pour son expertise en analyse de systèmes complexes et en optimisation de réseaux énergétiques.

Description du poste

Domaine

Mécanique et thermique

Contrat

CDD

Intitulé de l'offre

Ingénieur chercheur en optimisation de systèmes énergétiques renouvelables H/F

Statut du poste

Cadre

Durée du contrat (en mois)

12

Description de l'offre

Intégré(e) dans une équipe d'une vingtaine d'experts (modélisation de systèmes énergétiques, optimisation, programmation informatique), vous serez chargé :

· De développer des modèles d'optimisation de composants

· De développer et valider des algorithmes d'optimisation opérationnelle et de dimensionnement optimal de systèmes énergétiques, et plus spécifiquement des systèmes thermiques renouvelables et décarbonés

· De contribuer au développement des outils d‘optimisation et de simulation de systèmes énergétiques créés au laboratoire afin d'améliorer leurs fonctionnalités dans l'optique de délivrer une solution plus adaptée à nos partenaires industriels et institutionnels

· De modéliser et optimiser les systèmes énergétiques décarbonés en lien avec des études sur des réseaux et systèmes énergétiques multi-vecteurs (thermique, électrique et gaz) pour les territoires et l'industrie dans le cadre de projets industriels/institutionnels

· D'assurer le suivi de tâches et la rédaction des livrables dans les délais impartis

· De contribuer au rayonnement scientifique et technique du laboratoire par la rédaction d'articles scientifiques et/ou de brevets

Le poste sera basé sur le site du Bourget du Lac.

Profil recherché

Profil du candidat

Ingénieur ou docteur en optimisation, vous possédez de solides connaissances sur les réseaux et systèmes énergétiques renouvelables (thermique, hydrogène, power to gas, électrique). Vous maitrisez les formalismes d'optimisation mathématique (MILP) et les outils associés (CPLEX, CBC, GAMS, CONCERT-CPLEX Modeleur), et êtes à l'aise avec la programmation (C++, python). La connaissance et l'expérience de méthodes de décomposition (Benders, Dantzig-Wolf), ainsi que de méthodes d'optimisation robuste et stochastique, seraient appréciables

Vous apportez votre créativité, appréciez le travail en équipe et faites preuve d'une réelle capacité d'adaptation.

Anglais courant.

Faire de chaque avenir une réussite.
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