Ingénieur Chercheur en Optimisation de systèmes Energétiques H/F
Stage Le Bourget-du-Lac (Savoie) Conception / Génie civil / Génie industriel
Description de l'offre
Détail de l'offre
Informations générales
Entité de rattachement
Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).
Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.
Référence
2020-15308Description de la Direction
Au CEA, le Laboratoire d'Innovation pour les Technologies des Energies Nouvelles et les nanomatériaux (LITEN) est un centre de recherche des plus importants en Europe sur les nouvelles technologies de l'énergie.
Il soutient l'effort français de diversification énergétique par une meilleure intégration des énergies renouvelables notamment pour les besoins en énergie des territoires, de l'industrie, de l'habitat et des transports.
Description de l'unité
Au sein du LITEN, le Département des technologies thermiques, bio-ressources et hydrogène a pour mission de développer la filière hydrogène et piles à combustibles, d'étudier les procédés de production d'énergie ou de combustibles et d'explorer et promouvoir les usages innovants et efficients de la chaleur.
Vous évoluez au sein de notre Service Systèmes Energétiques pour les Territoires et l'Industrie, et plus précisément au sein du Laboratoire des Systèmes Energétiques et Démonstrateurs (LSED), qui développe des outils logiciels pour évaluer et optimiser des systèmes énergétiques multi-vecteurs (hydrogène, chaleur, gaz, électricité), et réalise des études d'évaluation de ces systèmes énergétiques pour les territoires et l'industrie.
Implanté à Grenoble et au Bourget du Lac (INES), le laboratoire est reconnu pour son expertise en analyse de systèmes complexes et en optimisation de réseaux énergétiques.
Description du poste
Domaine
Mécanique et thermique
Contrat
CDD
Intitulé de l'offre
Ingénieur Chercheur en Optimisation de systèmes Energétiques H/F
Statut du poste
Cadre
Durée du contrat (en mois)
12
Description de l'offre
Intégré(e) dans une équipe d'une vingtaine d'experts (modélisation de systèmes énergétiques, optimisation, programmation informatique), vous serez chargé :
- De développer des modèles d'optimisation de composants
- De développer et valider des algorithmes d'optimisation opérationnelle et de dimensionnement optimal de systèmes énergétiques
- De contribuer au développement des outils d‘optimisation et de simulation de systèmes énergétiques créés au laboratoire afin d'améliorer leurs fonctionnalités dans l'optique de délivrer une solution plus adaptée à nos partenaires industriels et institutionnels
- De modéliser et optimiser les systèmes énergétiques en lien avec des études sur des réseaux et systèmes énergétiques multi-vecteurs (thermique, électrique et gaz) pour les territoires et l'industrie dans le cadre de projets industriels/institutionnels
- D'assurer le suivi de tâches et la rédaction des livrables dans les délais impartis
- De contribuer au rayonnement scientifique et technique du laboratoire par la rédaction d'articles scientifiques et/ou de brevets
Le laboratoire est situé au Bourget du Lac ainsi qu'à Grenoble. Des déplacements entre les sites sont à prévoir.
Le poste sera basé sur le site du Bourget du Lac.
Profil recherché
Profil du candidat
De formation Ingénieur ou docteur en optimisation avec une première expérience professionnelle, vous possédez de solides connaissances sur les réseaux et systèmes énergétiques (thermique, hydrogène, power to gas, électrique).
Vous êtes à l'aise avec la programmation (C++, python) et vous maitrisez les formalismes d'optimisation mathématique (MILP) et les outils associés (CPLEX, CBC, GAMS, CONCERT-CPLEX Modeleur). La connaissance et l'expérience de méthodes de décomposition (Benders, Dantzig-Wolf), ainsi que de méthodes d'optimisation robuste et stochastique, seraient appréciables
Vous apportez votre créativité, appréciez le travail en équipe et faites preuve d'une réelle capacité d'adaptation.
Anglais courant.