Offers “CEA”

Expires soon CEA

Expert(e) en traitement du signal capteurs pour applications en intelligence artificielle H/F

  • Stage
  • Grenoble (Isère)
  • Design / Civil engineering / Industrial engineering

Job description

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.

Référence

2020-13260

Description de la Direction

Situé au sein du campus Minatec à Grenoble, la mission principale du CEA LETI (http://www.leti.fr) consiste à créer de l'innovation pour la transférer à l'industrie, en générant des résultats de recherche préparant des exploitations industrielles à moyen et long terme, et en positionnant sa recherche entre la recherche académique et le développement industriel. Cette recherche technologique menée au CEA LETI repose sur :
- une infrastructure mondialement reconnue;
- un positionnement entre croissance et développement durable;
- une politique de propriété intellectuelle créant de la valeur.

Description de l'unité

Le LSSC (Laboratoire Signal et Systèmes de Capteurs) du Département Systèmes (DSYS) est chargé des études sur la fusion de données issues de capteurs couvrant diverses modalités (capteurs inertiels, de distance, acoustiques, de force ou contact, optiques, répartis au sein d'un système communicant type IoT, ...).
Pour cela, l'équipe est amenée à imaginer, concevoir, réaliser et tester :
- des modèles physiques ou semi-physiques de capteur ou réseaux de capteurs (comportement, bruits, perturbations, pertes de données), basés sur des essais en caractérisation menés en laboratoire et sur site applicatif,
- des méthodes de calibration et compensation au niveau capteur, nœud de capteurs, et réseaux de capteurs
- des campagnes de métrologie pour l'acquisition de bases de données en laboratoire et sur site(s) applicatif(s)
- des algorithmes de traitement du signal et fusion de données pour le management de ces bases de données et l'élaboration de fonctions de détection / estimation / filtrage / identification / classification, reposant sur des modèles mathématiques et physiques ou appris automatiquement (Machine Learning)
- des études visant l'optimisation de ces algorithmes pour leur portabilité sur cibles de calcul (microcontrôleurs, DSP, processeurs d'objets nomades ou à longue durée de vie) et leur adéquation aux forts flux de données venant du crowdsensing.

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information scientifique, logiciel

Contrat

CDI

Intitulé de l'offre

Expert(e) en traitement du signal capteurs pour applications en intelligence artificielle H/F

Statut du poste

Cadre

Description de l'offre

En tant qu'expert(e) en Data Science et Data Fusion, le ou la candidat(e) devra être leader pour proposer des innovations dans le domaine des algorithmes pour la fusion de données capteurs.

Il ou elle assurera le pilotage de leur réalisation et leur transfert vers un partenaire industriel.

Il ou elle devra aussi rester à l'écoute des outils et développements académiques du domaine, et promouvoir leur diffusion au sein des recherches menées au laboratoire (encadrement d'étudiants).

Il ou elle participera à la communication et au rayonnement scientifique de l'équipe.

Plus précisément, les missions du poste concernent :

- la conception et le développement d'algorithmes de traitement du signal dédiés à la gestion des données et à la fusion d'informations pour des applications d'orientation, capture de mouvement, capture de contexte, capture de déformée, crowdsensing ;

- la conception et le développement de méthodes de test et de modélisation multi physiques de capteur et réseaux de capteurs (caractérisation, calibration hors ligne et en ligne, en laboratoire et sur site applicatif) ;

- le partage des développements et des outils logiciels concernant les bases de données et les briques de traitement des données du laboratoire (présentations orales, rédaction de documentations, procédures, manuels utilisateurs, et commentaires de codes ou bases de données) ;

- la coordination des tests et caractérisations des capteurs et systèmes de capteurs en laboratoire et dans des conditions de fonctionnement représentatives ;

- l'interface et le travail en équipe avec les autres laboratoires et instituts du CEA (LETI, LITEN et LIST) et de ses partenaires académiques ;

- la gestion technique et scientifique des projets avec des partenaires industriels internationaux;

- la contribution à l'innovation (brevets) et au rayonnement scientifique du laboratoire (publications) ;

En résumé, le ou la candidat(e) aura pour rôle de modéliser et connaitre les capteurs mis en œuvre dans les applications, constituer et valider des bases de données capteurs soit en laboratoire, soit sur site, soit dématérialisées dans le cloud, définir des algorithmes de fusion de données, proposer de nouvelles solutions, programmer et évaluer des estimateurs / classifieurs, mettre au point du traitement du signal à partir des données capteurs (bruitées, hétérogènes, incomplètes …).

Enfin, le ou la candidat(e) assurera les responsabilités confiées du management d’activités sous-traitées, l'encadrement d'étudiants, la gestion de projet, la mise en application du système qualité du CEA.

Ideal candidate profile

Profil du candidat

De formation supérieure en école d'ingénieur ou titulaire d'un doctorat en mathématiques appliquées ou informatique scientifique pour la Data Science, le ou la candidat(e) possède une expérience scientifique de 3 à 5 ans dans le domaine de la définition d'algorithmes complexes (fusion de données, Machine Learning, Deep Learning), idéalement appliquée au domaine des capteurs ou de la métrologie.

Le ou la candidat(e) maîtrise les domaines théoriques du signal (estimation, identification, fusion), des statistiques, des probabilités, de l'optimisation, des mathématiques, et de la physique de l'ingénieur (modélisation capteur).

Il ou elle maîtrise un langage de prototypage rapide (du type Matlab, Python scikit-learn, Keras/Theano/Tensor Flow, pandas, ...) pour développer et optimiser les algorithmes.

Il ou elle a éventuellement des notions en langage plus bas niveau (typiquement java Android, java pour le Big Data, C/ C++).

Il ou elle connait le domaine de l'instrumentation (LabVIEW, stations d'acquisition, moyens de métrologie et de caractérisation).


En outre, ses capacités d'analyse et de synthèse doivent lui permettre de comprendre les objectifs « projet » et proposer des solutions techniques, prendre en compte des contraintes système (capteurs, électroniques, intégration dans l'application).

Autonome dans son domaine d'expertise, le ou la candidat(e) doit savoir mener ses travaux vers la recherche de solutions et gérer la mise en place de moyens de mesure. Il/Elle devra aussi apprécier le travail en équipe pour partager et présenter son travail, écouter, être réactif et s'adapter à l'environnement des projets.

La rigueur et la qualité de rédaction et programmation sont exigées pour les développements algorithmiques, les comptes rendus et les communications scientifiques.

Enfin, le ou la candidat(e) devra être curieux(se), en particulier mener une veille scientifique du domaine. Sa créativité est attendue pour viser des solutions innovantes matérialisées par des dépôts de brevet.