CDD-Ingénieur traitement du signal et de l'information H/F
Stage Grenoble (Isère) Conception / Génie civil / Génie industriel
Description de l'offre
Détail de l'offre
Informations générales
Entité de rattachement
Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).
Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.
Référence
2020-15189Description de la Direction
Le CEA LETI (Laboratoire d'Electronique et des Technologies de l'Information) à Grenoble est un des centres de recherche technologique leaders mondiaux en matière de NTIC (Nouvelles Technologies de l'Information et de la Communication).
Sa mission première est de développer des solutions innovantes dans ses différents domaines de compétences et de les transférer à l'industrie dans le cadre de partenariats industriels, afin de répondre aux besoins de marchés à forte croissance.
Description de l'unité
Le laboratoire des architectures des systèmes photoniques (LASP) recherche un ingénieur chercheur traitement du signal et des images dans le cadre de sa thématique d'imagerie RX/gamma.
Les objectifs scientifiques et techniques sur lesquels travaillera le candidat sont des projets industriels avec un enjeu stratégique pour la thématique. Le candidat devra donc être force de proposition dans le cadre de ces projets.
Description du poste
Domaine
Optique et optronique
Contrat
CDD
Intitulé de l'offre
CDD-Ingénieur traitement du signal et de l'information H/F
Statut du poste
Cadre
Durée du contrat (en mois)
12
Description de l'offre
En collaboration étroite avec les architectes système, les ingénieurs en modélisation et les ingénieurs en électroniques, le candidat devra développer des algorithmes en reconstruction tomographique à partir de mesures spectrales à rayons X et faire l'analyse d'images 3D (traitement et extraction de paramètres quantitatifs).
Des notions ou une expérience en machine learning ou deep learning seraient un plus.
Idéalement, le candidat aura de bonnes connaissances en mathématiques appliquées notamment sur la résolution de problèmes inverses et sur les algorithmes d'optimisation.
La maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation (python par exemple) est nécessaire.
Profil recherché
Profil du candidat
Un bon esprit d'équipe associé à une qualité de reporting est également nécessaire pour ce poste.