Apprentissage Incrémental pour la reconnaissance d'émotions sur des bases de données audio H/F
Stage Grenoble (Isère) Développement informatique
Description de l'offre
Détail de l'offre
Informations générales
Entité de rattachement
Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).
Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.
Référence
2020-14177Description de l'unité
Le LETI, institut de recherche technologique de Cea Tech, a pour mission d'innover et de transférer les innovations à l'industrie. Son cœur de métier réside dans les technologies de la microélectronique, de miniaturisation des composants, d'intégration système, et d'architecture de circuits intégrés, à la base de l'internet des objets, de l'intelligence artificielle, de la réalité augmentée, de la santé connectée. Le LETI façonne des solutions différenciantes, sécurisées et fiables visant à augmenter la compétitivité de ses partenaires industriels par l'innovation technologique. L'institut LETI est localisé à Grenoble avec deux bureaux aux USA et au Japon, et compte plus de 1800 chercheurs.
Description du poste
Domaine
Composants et équipements électroniques
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Apprentissage Incrémental pour la reconnaissance d'émotions sur des bases de données audio H/F
Sujet de stage
Deux équipes du CEA, le LSSC (Laboratoire Signaux et Systèmes de Capteurs) et le LIIM (Laboratoire Intelligence Intégrée Multi-capteurs) travaillent conjointement sur un projet visant à appliquer les récentes avancées en intelligence artificielle du côté de l'apprentissage continu au domaine de l'affective computing. En effet l'une des difficultés principales des algorithmes d'intelligence artificielle est de pouvoir s'appliquer à des environnements changeants avec des données provenant de sources distinctes, nous souhaitons donc développer une solution qui nous permette de mettre en place un réseau de neurones apprenant incrémentalement des données d'expressions émotionnelles provenant de divers capteurs.
Durée du contrat (en mois)
6
Description de l'offre
L'objectif du stage sera de développer et optimiser des algorithmes pour la détection d'émotions sur une base de données audio choisie avec soin. Il faudra ensuite intégrer ces algorithmes dans la brique d'apprentissage incrémental déjà développée par l'équipe afin de tester l'apprentissage incrémental de nouvelles classes d'émotions mais également la capacité des algorithmes à s'adapter à des enregistrements provenant de nouvelles personnes (personnalisation).
En fonction des résultats obtenus, la ou le stagiaire pourra participer à l'élaboration des algorithmes permettant l'apprentissage de plusieurs modalités en parallèle.
Le stage comportera les travaux suivants :
- Etude bibliographique
- Choix d'une ou plusieurs bases de données adéquates
- Développement d'algorithmes (extraction de caractéristiques et classification) adaptés à la base de données
- Intégration dans la brique d'apprentissage incrémentale développée par l'équipe.
- Réaction du rapport
Profil recherché
Profil du candidat
La ou le stagiaire devra avoir une formation d'ingénieur ou master (bac +5) en traitement du signal et des compétences en machine learning et/ou deep learning.