Stagiaire Data Scientist Etudes Marchandises (H/F)

Stage Par Carrefour
  • Mathématiques / Statistiques
  • Massy
  • A négocier

Description

Stagiaire Data Scientist Etudes Marchandises (H/F)

Deuxième distributeur mondial et premier en Europe, le groupe Carrefour emploie 365 000 collaborateurs.

Présent dans 34 pays avec plus de 10 100 magasins, commerçant multilocal, multiformat et multicanal,

Carrefour est le partenaire de la vie quotidienne. Il accueille chaque jour près de 10 millions de clients dans le monde,

leur proposant un large choixde produits et de services au prix juste.

En véritable co-pilote des décideurs Marchandises et Magasins, la Direction Pricing, Etudes & Analyses apporte un support expert analytique pour faciliter

la prise de décision et maximiser l’impact économique. Elle a pour objectif de créer et maintenir des outils d’analyseet d’aide à la décision

afin d’optimiser les leviers commerciaux (stratégie client, assortiment, merchandising, promotion, prix, etc) dans le respect de la stratégie de l’enseigne.

Le Groupe Carrefour recrute pour la Direction Pricing, Etudes & Analyses France un(e) :

Stagiaire Data Scientist Etudes Marchandises (H/F)

Votre profil :

· 
Etudiant en Bac+4/5 et grandes écoles d’ingénieurs

· 
Vous êtes capable de comprendre des enjeux et problématiques business, et vulgariser des approches statistiques

· 
Maîtrise de SQL, Python

· 
Compétences en statistiques et machine learning

· 
Doté(e) d'une bonne capacités de synthèse écrite et orale

· 
Maîtrise du Pack Office et notamment Excel et PowerPoint, indispensable

· 
Souhaitées :expérience d’outils de data visualisation (tableau ou similaire)

 Vos missions :

vous serez amené à construire des modèles visant à améliorer la construction de l’offre produits et magasins, notamment autour des thématiques liées à l’assortiment et à la connaissance client,par exemple participer au développement d’algorithmes prédictifs visant notamment à adapter l’assortiment des magasins.

Activités principales :

·  Echanger avec les interlocuteurs des directions Etudes pour comprendre leurs besoins
·  Comparer les modèles existants et envisager des améliorations, ou de nouvelles approches
·  Implémenter les modèles, et les tester dans sur des jeux de données réels
· 
Documenter la démarche adoptee

A la recherche d’un challenge captivant au sein d’une entreprise en pleine transformation ?   Rejoignez-nous !

 

 

 

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