Consultant Data Scientist confirmé H/F

Description de l'offre

Capgemini est l'un des leaders mondiaux du Conseil, des Services informatiques et de l'Infogérance. En 2016, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 12,5 milliards d'euros et emploie aujourd'hui plus de 193 000 collaborateurs dans plus de 44 pays.
Le groupe Capgemini est signataire de la Charte de la diversité en entreprise.
Intégré(e) au sein de notre Pôle d'Excellence Insights & Data, déployé au niveau mondial et qui représente aujourd'hui 13 000 consultants dans le monde, vous participerez à aider nos clients à construire ou à transformer leur stratégie de gestion de l'information et évoluerez au sein d'un marché passionnant, innovant et en pleine expansion.https://www.fr.capgemini.com/insights-data
En tant que Data Scientist s'intéressant à l'écosystème programmatique et visant à rejoindre une société leader mondial de consulting en BI et Big Data, vous intégrez une équipe projet BI, Big Data ou Data Gouvernance pour des clients intervenant dans des secteurs d'activités divers (industries, télécommunications, retail, finance, public, etc.).
Vos principales missions sont les suivantes:
- Collecter, explorer, intégrer, analyser, comprendre et visualiser les données.
- Industrialiser et automatiser les étapes de récupération des données ainsi que les modèles de machine Learning.
- Développer des prototypes efficients et scalables en utilisant des méthodologies de Machine Learning : moteurs de recommandation, traitement du langage naturel, modèles de fraude, prédiction de la faillite de composants, etc.
- Visualiser et communiquer les résultats de l'analyse auprès des clients ou d'autres collaborateurs
En interne, vous participerez à :
- La rédaction de propositions commerciales
- L'organisation d'événements au sein de la communauté de Data Science
- La construction d'offres autour du Machine Learning et de l'I.A.
- Des projets internes innovants en traitement d'images et NLP (Deep Learning)
Votre environnement technique :
- R, Python, Scala, Java, SAS
- Spark, Hive, Pig
- Base de données : SQL, NoSQL