DATA SCIENTIST H/F (Informatique / Réseaux)
CDI Gâcogne (Nièvre) Développement informatique
Description de l'offre
Métier : Informatique / Réseaux
Contrat : CDI
Description du poste :
Le Pôle Transformation Digitale et Data développe l’expertise en data analytics et contribue activement à la diffusion de la culture data au sein des différentes directions de Crédit Agricole Pyrénées Gascogne.
Il a pour missions de :
· Piloter et délivrer les études et projets data validés par la Direction Générale.
· Animer la ligne métier Data de l’entreprise.
· Assurer une veille active sur les sujets Big Data.
La personne exerçant la fonction de data scientist au sein de cette unité est responsable du recueil et du traitement de masses de données (concernant les clients, les prospects, les salariés, etc) que l’entreprise récupère par différents canaux, et nécessaires à la résolution des problématiques confiées, et la restitue sous forme de prospective, conseils et recommandations visant à accroître l’efficacité et la performance de l’entreprise.
Elle exerce son activité en faisant preuve d’efficacité, d’innovation, de coopération et de pédagogie, et est soucieuse du respect de la conformité et de la sécurité.
Activités principales
1/ Collecter, structurer, exploiter et organiser le stockage des données nécessaires à la conduite des études et projets data confiés à l’unité.
2/ Construire des algorithmes et élaborer des modèles prédictifs permettant d’accroitre l’efficacité et l’efficience des équipes du Crédit Agricole Pyrénées Gascogne.
3/ Modéliser les résultats d’analyse des données pour les rendre simples d’appréhension et d’exploitation par les métiers, et améliorer la prise de décisions.
4/ Participer à l’animation de la ligne métier data définie par le Responsable du Pôle Transformation Digitale et Data et le CDO de la Caisse Régionale.
5/ Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et les enjeux inhérents au Big data.
Statut cadre
Rémunération : à partir de 36 k€ brut annuel, à définir selon profil et expérience
Diplômes requis
Diplôme universitaire Bac +5
Master en statistiques et marketing
Master en informatique
Master en mathématiques, statistiques et informatique décisionnelle
Master en économétrie
Master spécialisé Big data
Diplôme d’école d’ingénieurs
Doctorat en informatique, en mathématiques, en statistiques ou en modélisation des données
Première expérience réussie sur un poste similaire et/ou de datamining.
Compétences requises
1. Compétences techniques
Maitrise des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning)
Maitrise des outils de data management (SAS, Python, R, Excel, Access...)
Maîtrise des bases de données SQL et no-SQL
Bonne connaissance des réseaux de neurones et d’intelligence artificielle
Bonne connaissance des outils de Web analyse
Aptitudes professionnelles:
Esprit d’analyse pour identifier et comprendre les problématiques transversales de l’entreprise associé à une très grande rigueur, un esprit structuré , une bonne capacité d’organisation
Qualités de communication et d’écoute associées à un sens aigu du service ( et de la satisfaction client )
Appétence à l’animation d’équipe et à la pédagogie pour expliciter sa méthode de travail aux collaborateurs
Force de proposition pour proposer des recommandations aux métiers et curiosité d'esprit pour suivre et proposer les évolutions technologiques relatives au domaine
Niveau d'études min. requis : Bac+5