Data Engineer – Toulouse (H/F)

Description de l'offre

Business & Decision, acteur dans la Data et le Digital  contribue à la réussite des projets à forte valeur ajoutée des entreprises et accompagne ses clients Business & Decision est reconnu pour son expertise fonctionnelle et technologique par les plus grands éditeurs de logiciels du marché avec lesquels il a noué des partenariats.

Fort d’une expertise unique dans ses domaines de spécialisation, Business & Decision offre des solutions adaptées à des secteurs d’activité ainsi qu’à des directions métiers.

Parce-que l’humain est au cœur de toute ambition de performance, Business & Decision s’attache à valoriser l’engagement, la loyauté et l’ambition qui contribuent à construire une entreprise où il fait bon vivre et travailler. Ces valeurs s’appliquent avec tout autant de force dans les relations avec les clients et avec toutes les communautés élargies de partenaires de Business & Decision.

Poste et missions

Votre mission consistera à développer les projets Big Data pour les clients de Business & Decision Sud-Ouest. Pour cela vous serez amené à intervenir sur les prototypes et projets Big Data. Les activités principales sont les suivantes :

·  Accompagner le client dans des ateliers projets fonctionnels et techniques
·  Concevoir et mettre en œuvre les solutions d’alimentation et de manipulation de données
·  Développer des programmes de traitement de données sur des environnements Hadoop (Map Reduce, Spark …)

Business & Decision cherche à acquérir une place de référent dans les projets Big Data, vous serez un contributeur de premier plan afin d’accompagner les équipes internes et les clients dans les différents sujets et construire un réel pôle de compétences local.

Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap.

Profil recherché

Profil

Titulaire d’un BAC + 5 en informatique, vous disposez d’une expérience significative (1 à 2 ans) dans le développement sur des environnements Big Data (Hadoop, ElasticStack, Bases noSQL).

Vous maîtrisez un ou plusieurs langages, outils de programmation sur ces environnements : JAVA (Map Reduce), Python, Scala, Talend Big Data, Sqoop, Splunk…

La connaissance d’outils de Datavisualisation est un plus (Qlikview, QlikSense, D3.js, Apache Zepellin…)

Curieux et force de proposition, vous êtes reconnu pour votre écoute, votre rigueur technique, vos capacités rédactionnelles, d’analyse et de synthèse. Vos qualités relationnelles, votre adaptabilité et votre sens du service client sont également des atouts indispensables pour réussir vos missions.

Un niveau d’anglais courant à l’écrit et à l’oral est souhaité.