VIE Data Scientist Machine Learning - Lisbonne, H/F

Job description

Curriculum et lettre de motivation en anglais requis.

BNP Paribas est une banque leader de la zone euro et un acteur bancaire de premier plan dans le monde, avec une forte présence internationale. Nous rejoindre, c'est partager notre volonté d'aller de l'avant.

BNP Paribas Corporate & Investment Banking (CIB) intervient dans les activités de conseil et de marchés de capitaux ainsi que les métiers de financement. La clientèle de BNP Paribas CIB est constituée de grandes entreprises et d'institutionnels. Le principal objectif de son personnel est de développer et maintenir des relations à long terme avec ses clients, de les soutenir dans leur stratégie d'entreprise, tout en répondant à leurs besoins en financement et en gestion de risques
BNP Paribas CIB, présent sur tous les continents, offre à ses clients du monde entier une perspective globale et un esprit pionnier, sachant adapter ses produits aux conditions locales.


BNP Paribas Corporate & Investment Banking recherche pour son département Analytics Consulting au Portugal un(e) :

VIE Data scientist Machine Learning – Lisbonne, H/F


Contexte et Enjeux

L'équipe Analytics Consulting a été créée en 2015 et n'a pas cessé de se développer depuis. Nous utilisons des techniques analytiques de pointe afin d'analyser les problématiques et les opportunités pour BNP Paribas Corporate and Investment Banking (CIB), intervenant sur les activités de conseil et de marchés de capitaux, ainsi que sur les métiers de financement.
Pour cela, Analytics Consulting utilise différentes approches. Premièrement, nous designons, créons et déployons des applications et outils de Data fiables, et scalables. Secondement, nous développons nos propres algorithmes dans le domaine de l'Intelligence Artificielle, et développons des solutions pour les rendre disponibles à CIB et au reste du groupe BNPP. Parmi ceux-ci, nous utilisons des techniques de NLP dans des outils de recherche, de traduction, des chatbots pour créer des applications web et des APIs.
Dans un monde qui change, nous voulons créer la banque de demain, une banque tournée vers le service client !

Pour cela, Analytics Consulting souhaite recruter 1 VIE pour rejoindre l'équipe de Lisbonne !
Alors qu'attendez-vous pour nous rejoindre ?

Missions

Vos missions sont les suivantes :

 Développer des modèles prédictifs utilisant des algorithmes de Deep Learning en s'appuyant sur le cluster GPU de l'équipe
 Analyser et implémenter des stratégies d'extraction et d'analyse de données
 Etre force de proposition quant aux technologies et aux tendances liées au NLP, afin de conseiller l'équipe sur les potentiels bénéfices et impacts
 Fournir des outils utilisés par des milliers de personnes au sein du groupe chaque jour
 Développer de nouvelles techniques, technologies et ainsi transformer les standards.


Votre profil

Formation : Bac+5 – Ecole d'Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en Mathématiques / Statistiques / Data Science / Informatique.

Expérience : Vous justifiez d'une expérience (stage et alternance inclus) dans le domaine du data mining, Text Mining, utilisation de NLP et technologies sémantiques sont également bienvenues.

Compétences techniques :
- Anglais courant ;
- Portugais apprécié
- Expertise en Machine Learning : SVM, Boosting, Hidden Markov Models, analyses de séries temporelles, réseaux de neurones (CNN, LSTM, GRU etc.)
- Expertise sur plusieurs langages de programmation : Pytohn, Java, C++ etc.

Vous portez également un fort intérêt aux nouvelles tendances du Machine Learning.

Compétences comportementales :
- Capacité à collaborer
- Capacité de créativité et d'innovation
- Capacité d'organisation ;
- Capacité à communiquer;
- Capacité d'adaptation.

Durée et disponibilité

VIE à pourvoir dès que possible et pour une durée de 12 mois minimum.

Rappel des conditions d'éligibilité au contrat VIE (selon les règles fixées par Business France) :
- Ressortissants des Etats membres de l'Espace Economique Européen (qui regroupe les 28 Etats membres de l'Union Européenne et l'Islande, le Liechtenstein et la Norvège) et de Monaco, en règle avec l'obligation de service national de l'Etat dont ils sont ressortissants.
- Françaises et Français âgés de 18 à 28 ans, en règle avec les obligations du service national.
(Pour plus d'information, consultez www.civiweb.com )