stage en data science dans un département actuariat

Stage Par Bnp Paribas
  • Hauts-de-Seine
  • Licence, Bac +3
  • A négocier

Description

BNP PARIBAS fait désormais partie des premiers acteurs européens de la banque, avec une présence internationale forte. Nous rejoindre, c'est partager notre volonté d'aller de l'avant.

stage en data science dans un département actuariat

Filiale du Groupe BNP Paribas, BNP Paribas Cardif a pour mission d'assurer les personnes, leurs familles et leurs biens et commercialise ses produits et services en matière d'épargne et de protection par l'intermédiaire de partenaires divers.

Au travers de ses valeurs profondément humaines, BNP Paribas Cardif encourage les ambitions de ses clients, en accompagnant chaque partenaire dans leurs projets, et chaque assuré dans toutes les étapes de sa vie.

Acteur mondial en assurance des personnes, BNP Paribas Cardif est présent dans 36 pays et emploie près de 9000 collaborateurs.



Nous recherchons un(e) stagiaire préparant un master 2 data science,

machine learning, statistiques, mathématiques appliquées

pour le Département Actuariat Souscription France



Lieu du stage : 8, rue du Port - 92000 Nanterre (RER A : Rueil Malmaison)



Date de début : dès que possible



Durée du stage : 6 mois



Sujets proposés :

Vous serez rattaché(e) à la direction des risques clients et offres (DRCO) qui a pour mission la conception, la mise à disposition et la promotion auprès des clients finaux d'offres d'assurance innovantes et concurrentielles. Plus précisément, vous travaillerez au sein de l'Actuariat Souscription Prévoyance, département en charge de concevoir les produits, de garantir la rentabilité ainsi que la maîtrise des risques sur les offres de Prévoyance (protection individuelle, assurance des emprunteurs).



Explorer les données internes et challenger les méthodes actuarielles classiques avec des modèles de machine learning en proposant des visualisations originales sur Python.



Tâches confiées :

Vous aurez pour missions principales :

-l'exploration des données disponibles en interne côté « Clients » pour enrichir les bases actuarielles, vision « contrats »

-challenger les méthodes actuarielles classiques avec des modèles de machine learning sur des contrats de prévoyance (risques décès, incapacité, perte d'emploi). Une attention particulière sera accordée à la data visualisation et la restitution des résultats.

-le dernier mois du stage sera consacré à la transmission des résultats, à l'archivage sous un format opérationnel ainsi qu'à la présentation des travaux aux équipes actuarielles.



Mission bonus si le temps le permet : tester un géocoding longitude/latitude en utilisant des méthodes de text mining sur les adresse.



Parallèlement et selon l'avancement sur ces missions et selon l'actualité de l'équipe, vous serez amené(e) à participer à d'autres missions du service et du département.



Compétences requises :

Connaissances informatiques : Python de préférence ou R, Pandas, Scikit-learn, SAS, Excel (TCD et rechercheV), Word.

Capacités de synthèse, de restitution des connaissances, être organisé(e) dans son travail, autonomie, capacité d'initiatives. La participation à des concours Kaggle sera grandement appréciée.



Apports du stage : Ce stage permettra à l'étudiant d'acquérir une expérience des technologies les plus innovantes en matière d'algorithmes prédictifs et d'exploration de données. Il (Elle) aura l'opportunité de tester les méthodologies modernes sur des problématiques concrètes en développant des connaissances actuarielles.



Si cette offre vous intéresse, retrouvez-la sur notre site de recrutement :

www.bnpparibascardif.com Référence annonce : ASSURE17_ASPF_CA

Niveau d'études: Licence, Bac +3

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