Data Scientist H/F

Description de l'offre

BNP Paribas Cardif a pour mission d'assurer les personnes, leurs familles et leurs biens et commercialise ses produits et services en matière d'épargne et de protection par l'intermédiaire de partenaires divers.

Au travers de ses valeurs profondément humaines, BNP Paribas Cardif encourage les ambitions de ses clients, en accompagnant chaque partenaire dans leurs projets, et chaque assuré dans toutes les étapes de sa vie.

Acteur mondial en assurance des personnes, BNP Paribas Cardif est présent dans 36 pays et emploie près de 10 000 collaborateurs.

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise en plein développement, qui ambitionne de devenir la référence mondiale en partenariat d'assurance.

Nous recherchons à Nanterre un:

Data Scientist H/F

La direction Clients et Data recherche pour son département Analytics de 10 personnes, un(e) data scientist qui sera basé à Nanterre. Cette direction a pour ambition d'améliorer l'expérience clients en garantissant et en concrétisant la transformation des parcours clients :
Apporter des expertises data, digitales et clients pour faciliter le développement de services innovants et mener des projets clés de transformation,
Développer les usages opérationnels de l'Analytics,
Développer le dispositif d'écoute de la voix clients,
Renforcer la prise en compte du point de vue du client dans toute l'entreprise.
Le département Analytics composé de data scientists et analytics manager a pour objectif de développer les usages opérationnels en menant des projets clés de transformation mêlant des problématiques gestion, risque & expérience clients.
Notre motto : « Ia data science au service de l'expérience client et de l'efficacité opérationnelle»


Concrètement votre quotidien ?
Votre première mission dans le poste sera de vous familiariser avec notre plateforme de data science : Python.

De façon plus général, vos missions seront de :
Identifier les problématiques à adresser et faire émerger les besoins en termes de modèles pour améliorer l'expérience client et l'efficacité opérationnelle en collaboration avec les différents métiers.
Collecter les données à modéliser (données internes ou externes, structurées ou non structurées).
Synthétiser, analyser les données et les interpréter pour dégager les tendances et constats qui alimenteront la compréhension et la réflexion au sein de la direction.
Proposer et développer les outils statistiques prédictifs et prescriptifs en mettant en oeuvre des techniques analytiques traditionnelles (scoring, segmentation…) ou innovantes (machine learning, deep learning…) en réponse aux problématiques posées.
Accompagner l'industrialisation des modèles en lien avec les analytics manager et l'IT.
Restituer et communiquer régulièrement les résultats des analyses et les préconisations associées de manière rigoureuse, pédagogique, accessible et exploitable.

Votre rôle ne s'arrête pas là : recueillir le besoins des métiers (actuariat, conformité, gestion et service client) en Analytics, bâtir la feuille de route Analytics de Cardif France sur les prochaines années, mener des actions d'acculturations auprès des collaborateurs sur la nécessité de recueillir et stocker la data.

Apports du poste :
Vous appréhenderez une vision transverse des métiers assurance et vous serez en lien avec les autres équipes Analytics du Groupe BNP Paribas.

Et après ? :
Vous pourrez évoluer vers d'autres départements Analytics au sein du Groupe BNP Paribas ou bien devenir « Analytics manager » chez BNP Paribas Cardif.

L'environnement de travail, c'est important !
Le poste est situé au siège de BNP Paribas Cardif, 8 rue du Port à Nanterre, accessible en 15 minutes par navette depuis la Défense, ou par le RER A (gare de Rueil-Malmaison).

Des déplacements occasionnels en Ile de France sont à prévoir.

Profil recherché

Qualifications :

Et vous ?

Vous êtes diplômé(e) d'un Bac +5 d'une école d'Ingénieur ou équivalent universitaire avecune spécialisation en mathématiques, statistiques ou data science.
Vous disposez d'une première expérience de 6 mois minimum (stage et alternace inclus) en Data Science / statistique, idéalement acquise dans le secteur Assurance.
Le développement Python est un préreqis nécessaire.
De plus, il vous sera demandé de démontrer vos compétences marketing au dela de l'asect purement technique.

Compétences techniques/savoir-faire :
Vous maîtrisez les techniques statistiques et informatiques nécessaires au datamining et au machine learning.
Vous maitrisez les langages/ outils statistiques associés R, Python, SAS.
Vous êtes à l'aise dans l'enrichissement et la manipulation de gros volumes de données et comprenez les architectures de type Hadoop. Idéalement vous êtes déjà intervenu dans un environnement Big Data (Hadoop, Hive, Spark…)

Compétences comportementales :

Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité de créativité et d'innovation et avez démontré dans le cadre de précédentes expériences vos capacités d'initiative et de synthèse. Vos capacités d'adaptation et de communication seront autant d'atouts supplémentaires pour réussir.