Data Scientist H/F

Description de l'offre

Créé en 1989 et filiale à 100% de BNP Paribas, Arval est le spécialiste de la location de véhicules d'entreprise. Arval propose à ses clients professionnels, PME et grands Groupes internationaux des solutions dédiées visant à optimiser la mobilité de leurs collaborateurs et à externaliser les risques liés à la gestion de leur flotte automobile. Conseil d'expert et qualité de service, qui constituent les fondements de la promesse de marque d'Arval, sont délivrés dans 28 pays par plus de 6 000 collaborateurs.

La flotte d' Arval s'élève à 1 000 000 de véhicules loués dans le monde. Arval est un membre fondateur de l'Alliance Element Arval, l'alliance la plus durable de l'industrie de la location de véhicules d'entreprise, et leader mondial avec 3 millions de véhicules dans 50 pays. Au sein de BNP Paribas, Arval est intégré au domaine d'activité Domestic Markets.

BNP Paribas recherche pour sa filiale Arval à Rueil Malmaison (92) un(e) :

Data Scientist H/F

Contexte et enjeux :

Fort d'une expérience de 20 ans en recherche statistique, notamment sur la modélisation des prix futurs du marché secondaire de l'automobile et sur les fréquences de pannes des véhicules, Arval recherche un Data Scientist pour la joint-venture lancée entre les équipes internationales du Contrôle de Gestion et du Remarketing.

Membre de l'équipe "Data Intelligence Service Centre" (DISC) du Contrôle de Gestion International (11 personnes), vous bénéficierez de l'expertise de collaborateurs ayant une excellente connaissance de l'ensemble des métiers et des 28 pays d'ARVAL.

Rattaché(e) fonctionnellement au Remarketing International (8 personnes), vous travaillerez au côté d'experts du métier de la revente des véhicules d'occasion. Avec près de 300.000 véhicules vendus chaque année, et un chiffre d'affaires représentant 30% du total d'ARVAL, il s'agit d'une activité absolument stratégique pour l'entreprise.

Missions :

1) Responsable Data Science pour l'activité Remarketing, vous pilotez les sujets à dimension analytique et accompagnez les décisions de son Directeur en :

· Effectuant des études statistiques/data science ou des travaux de R&D (segmentation les portefeuilles de clients, analyse du comportement des acheteurs…) ;

· Développant et produisant des outils et suivis avancés de l'activité (stock, évolution du marché, ...) ;

2) En tant que Data Scientist, vous œuvrez au développement de la Data Science chez ARVAL en :

· Contribuant à la réflexion stratégique concernant l'exploitation des données et les besoins en analytique ;

· Promouvant la culture Data dans l'ensemble de l'entreprise.

Apports de la mission :

En interaction avec des interlocuteurs de haut niveau et des experts, aussi bien en France que dans les autres pays du Groupe, vous contribuez à la construction du modèle « One Arval Remarketing » et apporter de la valeur ajoutée aux entités du Groupe Arval.

Représentant de la Data Science chez Arval, vous rejoignez la communauté Customer Analytics de BNP Paribas et développer votre réseau en participant à des conférences ou à des rencontres avec des éditeurs.

Evolution possible :

Les dernières innovations d'Arval conduisent à collecter des données de plus en plus riches et transverses, véritables actifs créateurs de valeur pour l'entreprise et ses clients. Elles ouvrent aussi des champs d'application extraordinaires pour le/la Data Scientist.

Élargissement du domaine d'intervention Data Science (Finance…)

Poste avec des fonctions d'encadrement

 

Profil :

Vous êtes diplôme(e) d'un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en statistiques ou analyse de données (Data Scientist) et vous justifiez d'une expérience de 2 années minimum en statistiques ou analyse de données (stages et alternance inclus). Enfin votre niveau d'anglais est avancé.

Compétences techniques (savoir-faire, logiciels) :

Indispensables :

· Programmation VBA, SAS, SQL

Souhaitables :

· Autres langages de programmation (R, Matlab, Python)

· Connaissance du Machine Learning et de l'environnement Hadoop

· Connaissance de l'activité de location avec services et particulièrement du Remarketing

· Gestion de projet

Compétences comportementales requises :

Rigueur et précision

Capacité d'analyse

Capacité d'adaptation

Capacité à collaborer

Être orienté client

   

Poste à pourvoir dès que possible en CDI à Rueil Malmaison

Des déplacements sont à prévoir une fois par mois à l'international.