Jeune diplômé : Data Scientist / Artificial Intelligence

  • Paris
  • A négocier
  • Mathématiques / Statistiques
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Description

Site internet: http://www.bnpparibas.com

Data Scientist / Artificial Intelligence

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BNP Paribas est une banque leader de la zone euro et un acteur bancaire de premier plan dans le monde, avec une forte présence internationale. Nous rejoindre, c'est partager notre volonté d'aller de l'avant.

Complétement intégré au Groupe BNP Paribas, BNP Paribas Corporate & Institutional Banking (CIB) intervient sur les activités de conseil et de marchés de capitaux ainsi que sur les métiers de financement. Le principal objectif des équipes de CIB est de développer et de maintenir des relations à long terme avec ses clients, de les soutenir dans leurs stratégies tout en répondant à leurs besoins en financement et en gestion de risques. Présent dans 45 pays, CIB regroupe plus de 15 000 collaborateurs et 15 000 clients à travers le monde.

BNP Paribas Corporate & Institutional Banking recherche pour son département CIB Change Management un(e) :

Data Scientist - Artificial Intelligence, H/F

Contexte et enjeux

Au sein du pôle CIB, l'équipe Analytics Consulting team aide les diverses fonctions et métiers à maximiser la compréhension de leurs clients, de leurs produits et services ainsi que de leurs opérations. L'équipe analyse ces problématiques et les opportunités business au travers de l'exploration de données quantitatives et qualitatives, utilisant les méthodes et outils « big data ».

Cependant les approches traditionnelles du machine learning ne sont pas en mesure de résoudre les challenges posés par l'information non structurée.

C'est dans cette perspective que l'équipe Analytics Consulting a créé un Lab Data & Intelligence Artificielle afin de développer sa propre recherche fondamentale sur des domaines de l'intelligence artificielle, et afin de créer des solutions mises à la disposition du Groupe entier. Beaucoup de sujets sont au cœur des intérêts du Lab, et en particulier l'application des techniques de “semantic and natural language processing” (NLP).

La recherche autour du Natural Language Processing (NLP) chez BNP Paribas se focalise en particulier sur la construction d'algorithmes permettant d'extraire la valeur de l'information non structurée à grande échelle, transversalement aux langues et domaines. Nos systèmes ont des usages très nombreux à travers toute la banque.

Vos missions

En tant que Data Scientist Artificial Intelligence, vous :

• analysez et implémentez des stratégies d'extraction et d'analyse de données

• introduisez quand nécessaire de nouvelles techniques, technologies et standards relatifs à ces stratégies

• êtes force de proposition quant aux technologies et aux tendances liées au NLP, afin de conseiller l'équipe sur les potentiels bénéfices et impacts

• travaillez avec des technologies sémantiques

• contribuez au design et au développement de nos produits

• participez au développement et à l'implémentation d'architectures Python /JS robustes, évolutives et extensibles et fiables

Vous rejoignez une équipe d'experts en plein développement, où vous trouverez l'opportunité de développer constamment vos responsabilités et le périmètre de vos missions !

Votre profil

Diplômé(e) d'un Bac +5 en école de commerce, d'ingénieur et/ou université avec une spécialisation en statistiques, mathématiques ou Data Science, vous justifiez d'une année d'expérience au minimum en Data Science, Statistiques ou Analyse quantitative dont 6 mois minimum sur des sujets autour du Natural Language Processing (NLP).

Votre aisance avec les bases de données et outils associés vous permettront d'évoluer sur ce poste. Vous avez développez d'excellentes capacités à programmer (R, Matlab, VBA…) et à modéliser. Vous avez des solides bases dans des langages de script comme JS ou Python.

Compétences techniques requises

Vous avez des connaissances profondes et larges dans le domaine du NLP et vous justifiez d'une expérience prouvée avec des technologies et des moteurs NLP. Vous avez de l'expérience en Data Mining et Text Mining et vous être familière avec des technologies sémantiques. Vous justifiez d'expérience en Python, NLTK, Tensorflow, Git, Gitlab, CI ou Jenkins, Docker.

Compétences transversales

Lors d'expériences passées, vous avez su faire preuve de productivité et de créativité. Vous savez vous approprier les projets à savez délivrer des résultats de façon rapide dans un environnement exigeant. Vous justifiez d'un bon esprit d'équipe, d'une forte autonomie et une capacité de drive. Vous avez une excellente communication ainsi que des compétences interpersonnelles, permettant des interactions fructueuses avec d'autres équipes techniques.

Vous maitrisez l'anglais courant. Le français est un plus.

Vous êtes reconnu(e) pour vos capacités à d'adaptation et de communication. Rigoureux, vous avez démontré, lors de vos précédentes expériences vos capacités d'analyse et de synthèse.

Durée et disponibilité

Poste à pourvoir en CDI, des déplacements occasionnels en Europe sont à prévoir.

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Fully integrated in the BNP Paribas Group , BNP Paribas Corporate and Institutional Banking (CIB) is a leading provider of solutions to two client franchises: corporates and institutionals, and operates across EMEA (Europe Middle East Africa), APAC (Asia Pacific) and the Americas. The bank is a global leader in Debt Capital Markets and Derivatives. It is a top European house in Equity Capital Markets and it has leading franchises in Specialized Financing. In Securities Services, it is a top five house worldwide.

BNP Paribas CIB strives to service the global economy by providing solutions to its clients in financing (ECM, DCM, specialized financing), flow banking (trade finance and cash management), financial advisory (M&A, project finance), global markets (interest rates, credit, foreign exchange, equity derivatives), risk management, and securities services.

Position Summary

Within this pole, the Analytics Consulting team is responsible for helping CIB entities maximize their understanding of customers, products, services and operations. To do so, the team analyses business issues / opportunities and solve them through a deep data analytical approach.

Nevertheless traditional approaches to machine learning can not resolve unstructured information.

Thus Analytics Consulting team has created a Data & Artificial Intelligence Lab to develop its own research on fundamental AI areas and develop solutions made available to the rest of the team and the Group. Many topics are of interest to the team among them the application of semantic and natural language processing (NLP) techniques.

Natural Language Processing (NLP) research at BNP Paribas focuses on algorithms that can extract value from the unstructured information at scale, across languages, and across domains. Our systems are used in numerous ways across the bank.

Joining a growing team of experts where your responsibilities have a real potential to expand in scale and scope should be a compelling proposition to you.

Essential Job Functions and responsibilities

• analyze and implement strategies for data extraction and analysis ;

• introduce new techniques, technologies and standards as needed ;

• provide knowledge about technology and business trends advising about potential benefits and impacts ;

• work with semantic technologies ;

• contribute to the design and development of our products ;

• participate in the development and implementation of scalable, robust and fault-tolerant Python/JS architectures.

Job Specifications

Technical Skills

• Depth and breadth of knowledge in the field ;

• Demonstrated experience with Natural Language technologies and engines ;

• Experience with Data Mining and Text Mining ;

• Familiarity with Semantic Technologies ;

• Experience in Python, NLTK, Tensorflow, Git, Gitlab CI or Jenkins, Docker.

Soft Skills

• High creativity and productivity

• Ability to own projects and to deliver in a fast-paced environment

• Self-motivated team player

• Excellent communication and interpersonal skills allowing interactions with other Technical / non-technical teams

• English fluent.
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