Assistant Data Scientist R&D H/F - Stage 6 mois

Description de l'offre

BNP Paribas Personal Finance recherche pour sa Direction des Opérations un stagiaire en Data Science R&D pour une période de 6 mois.

Sur le terrain ça donne quoi ?

En tant que Data Scientist, vous développerez de nouvelles méthodologies liées aux réseaux de neurones ;

Vous développerez de nouvelles méthodologies liées à l'apprentissage par renforcement ;

Vous développerez de nouvelles méthodologies liées à la modélisation de données vocales ;

Vous devrez avant toutes choses comprendre la problématique opérationnelle à laquelle l'étude cherche à répondre ;

Vous aurez à former et accompagner les différentes équipes, à l'utilisation de ces nouveaux outils.

Les missions c'est important mais l'équipe et l'environnement de travail aussi !

Le poste est à pourvoir au sein de l'équipe Data Science & Analytics, rattachée à la Direction du recouvrement . Cette équipe a pour vocation de faire des analyses quantitatives et de la R&D dans le domaine du machine learning et des statistiques afin de développer des projets pilotes visant à mieux exploiter et valoriser nos données. Le Data Scientist participe à des projets analytics innovants et à transmettre une culture « data science ».

L'équipe travaille au sein du bâtiment « Unicity » dans un environnement dynamique, situé à Levallois-Perret près des bords de Seine.

Vous rejoignez un espace de travail formel et informel, un lieu de convivialité conçu pour rendre l'expérience collaborateur la plus agréable possible. Le flex office à Unicity est un véritable projet d'entreprise devenu une référence au sein de BNP Paribas.

Encore une hésitation ?

BNP Paribas Personal Finance est la filiale du Groupe BNP Paribas, N°1 sur le financement des particuliers en France et en Europe et comprend 20.000 collaborateurs.

Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur : https://www.bnpparibas-pf.com/fr/

Etes-vous notre prochain Assistant Data Scientist R&D ?

Vous êtes actuellement en bac +5 d'école d'ingénieur ou équivalence universitaire avec une spécialisation Mathématiques appliquée / Statistiques.

Pour pouvoir pleinement mener à bien ces objectifs, ce poste nécessite de découvrir et de comprendre parfaitement la signification en termes de business des problématiques à traiter.

Vous avez une expérience significative en Deep Learning ainsi qu'en Reinforcement Learning.
Vous savez utiliser AWS et savez parfaitement manipuler / nettoyer une base de données (pandas, dask, ...).
Vous avez une excellente connaissance de Python et des librairies associées (sklearn, tensorflow, pytorch, keras,...)

Rigoureux et analytique, vous aimez proposer de nouvelles idées innovantes. Vos capacité à collaborer et à prendre des initiatives sont des atouts pour ce poste.

Alors n'hésitez plus … Postulez !