Assistant Data scientist - Machine learning H/F

Description de l'offre

Vous aimez étudier l'interprétabilité des modèles de machine learning ? Alors devenez notre futur Assistant Data Scientist !

Sur le terrain ça donne quoi ?

Au sein de la Direction des Risques, le Centre de scoring a pour mission de construire et de maintenir les modèles statistiques d'aide à la décision utilisés pour la gestion du risque dans les différentes entités du Groupe BNP Paribas Personal Finance.

Historiquement, la méthodologie mise en œuvre pour la construction des scores reposait sur l'utilisation de modèles linaires fournissant une grille de décision lisible et facilement interprétable par un expert métier, la lisibilité du modèle constituant un élément crucial dans un environnement réglementé comme la gestion du risque de crédit.

L'usage de techniques alternatives permettant de gagner en discrimination (random forest, gradient boosting …) est freiné par leur côté « black box » et par le manque de lisibilité des règles de décision produites.

Des approches sont aujourd'hui disponibles pour expliquer les prédictions produites par un modèle non linéaire et fournir aux experts métier des éléments de compréhension.

L'objectif de ce stage sera d'étudier dans quelle mesure le Centre de scoring peut exploiter ces approches pour répondre à ce fort besoin de lisibilité.

Au sein du Centre de scoring, vous aurez comme missions principales :

Vous réaliserez une veille sur les approches existantes (ex. LIME)

Vous étudierez et comprendrez la mécanique de ces approches

Vous identifierez leurs avantages et inconvénients en lien avec les besoins du Centre de scoring

Vous étudierez leur implémentation en Python

Vous développerez en Python les outils (internes) permettant d'expliquer les prédictions fournies par un modèle

Vous définirez une méthode permettant d'extraire des règles de décision simples à partir de modèles « black box »

Vous documenterez et présenterez les travaux menés à l'équipe.

Les missions c'est important mais l'équipe et l'environnement de travail aussi !

Bienvenue à Mérignac, campus convivial et facilement accessible par les transports en commun (Arrêt Acacias, liane 1 direction Aéroport) et par la rocade. Un parking est à votre disposition et pour les plus courageux, il y a une station vélo V3 à proximité.

Vous rejoignez un espace de travail adapté et agréable. Vous disposez d'un restaurant d'entreprise sur place avec terrasse extérieure.

Encore une hésitation ?

BNP Paribas Personal Finance est la filiale du Groupe BNP Paribas, N°1 sur le financement des particuliers en France et en Europe et comprend 20.000 collaborateurs.

Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur : https://www.bnpparibas-pf.com/fr/

Etes-vous notre prochain Assistant Data Scientist ?

Vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois à partir de début Avril ?

Vous préparez une formation bac+4/5 du type école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialité en Statistique / Data science.

Votre compétence porte à la fois sur les dimensions pratique (mise en œuvre) et théorique (compréhension des concepts).

Enfin, vous maitrisez le langage Python.

Alors n'hésitez plus … Postulez !