Alternant Data Scientist H/F

Description de l'offre

Poste :

Filiale à 100 % du groupe BNP Paribas, BNP Paribas Personal Finance est n°1 du financement aux particuliers en France et en Europe au travers de ses activités de crédit à la consommation et de crédit immobilier. Avec des marques comme Cetelem, Cofinoga ou encore Findomestic, l'entreprise propose une large gamme de crédits aux particuliers disponibles en magasin, en concession automobile ou directement auprès des clients via ses centres de relation client et sur Internet. Elle a complété son offre avec des produits d'assurance et d'épargne pour ses clients en Allemagne, Bulgarie, France et Italie. BNP Paribas Personal Finance compte plus de 20 000 collaborateurs et opère dans une trentaine de pays.

Au sein de la Direction des Opérations, l'équipe Outils et Aide à la décision, a vocation de développer des projets visant à mieux exploiter et valoriser les données issues des systèmes d'information : reporting, analyse, segmentation. Cette équipe est constitué de Data Scientistes qui gère des projets d'études en Data science au service des Opérations depuis l'expression de besoin Métier jusqu'à l'implémentation opérationnelle des recommandations en passant par la préparation des données et la modélisation statistiques en utilisant des algorithmes et des outils de Machine Learning.

Nous recherchons à ce titre un Assistant Data Scientist H/F en alternance


Missions :

- Proposer des développements d'exploitation, analyser et restituer des données au service du Business ;
- Prototyper rapidement des outils de prédiction ou d'analyse sur des problématiques opérationnelles (segmentation, profiling) pour optimiser le parcours client ;
- Former et accompagner les experts opérationnels et des équipes de statisticiens en place dans les pays, à l'utilisation des nouveaux outils et à ;
- Participer à la mise en place et à l'utilisation d'outils et architecture big data avec les équipes informatiques (Data Lab, Data Lake)
- Travailler sur des projets de R&D en machine learning avec application métier;
- Tester et comparer différents modèles, études de performances.

Profil recherché

Formation initiale :

Vous préparez une formation Bac+4/5 de type école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation mathématiques appliqués ou statistiques.


Expérience :

Vous avez une expérience significative dans le datamining (milieu bancaire de préférence). Vous avez une excellente connaissance de SQL, SAS, R ou Python et des algorithmes de modélisation. Vous avez une bonne capacité à programmer, et une bonne connaissance en statistique / Machine Learning, en BI et des outils de data visualisation. Vous êtes à l'aise dans la manipulation et l'analyse de hauts volumes de tous types. Enfin, vous êtes à l'aise pour communiquer, échanger et travailler avec des experts Métiers et analyser les données en fonction du contexte opérationnel. Vous maitrisez le Pack Microsoft Office (Excel, Word, Power point)
Une expérience en gestion de projet en Mode Agile et / ou dans le domaine Digital est un plus.


Qualités requises :

- Capacité à collaborer
- Capacité d'analyse
- Rigueur et précision
- Capacité d'initiative
- Capacité à communiquer

Informations complémentaires :

Le poste est basé à Levallois Perret (92) et à pourvoir dès septembre 2017.