VIE DATA SCIENTIST H/F - FLORENCE 12 MOIS

Description de l'offre

ITALIE(Florence)
du01 décembre 2019au01 décembre 2020(pour12mois)
ETABLISSEMENT :BNP PARIBAS PERSONAL FINANCE
REMUNERATION MENSUELLE :2003€ (indemnité non contractuelle fixée par décret et arrêté, dont le montant peut varier notamment en
fonction de l’évolution du barème de référence, de la localisation de la mission et des cas d’abattements prévus par les textes)

Entreprise:

BNP Paribas Personal Finance est la filiale du Groupe BNP Paribas, N°1 sur le financement des particuliers en France et en Europe et comprend 20.000 collaborateurs.

Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur : https://www.bnpparibas-pf.com/fr/

Poste et missions:

Vous travaillerez en Italie (Florence) dans l’équipe Data & Analytics.

Vous gérerez et piloterez des projets d’étude et d’analyse du parcours client visant à améliorer l’efficacité opérationnelle et la réduction des coûts sur toute la chaine de valeur (Octroi, Après-vente, Réclamation, Recouvrement en lien avec la gestion du risque).

Vous développerez des projets visant à exploiter et valoriser les données du parcours client (Client, Contrat, Contacts multicanaux, parcours Web) en développant des Reporting pour un meilleur suivi d’activité opérationnel mais aussi des scores / segmentations pour prédire le comportement client.

Vous gérerez en binôme avec des experts Métiers des projets d’études en Data Science au service des Opérations depuis l’expression de besoin Métier jusqu’à l’implémentation opérationnelle des recommandations en passant par la préparation des données et la modélisation statistiques en utilisant des algorithmes et des outils de Machine Learning.

Vous assurerez l’élaboration et la présentation de Reporting et être force de proposition quant à l’amélioration de l’existant.

Vous formerez et accompagnerez l’équipe de statisticiens en place, à l’utilisation du langage Python pour leur projet Data science.

Profil:

Vous êtes issu(e) d’une formation Bac+5 avec une spécialisation en Mathématiques et/ ou Statistiques (Ecole d’ingénieur ou Université)
Vous savez parfaitement manipuler les bases de données (exemple Oracle,Pandas)

Vous avez une excellente maîtrise de Python et avez des connaissances en matière de SAS et SQL.

Vous avez des connaissances avancées sur les algorithmes de Machine Learning (à la fois pratique et théorique).

Une première expérience en Statistiques dans le secteur du Crédit à la Consommation est appréciée.

Are you fluent in English? La maitrise de l’anglais est indispensable pour ce poste.

En outre, vous êtes reconnu(e) pour votre aisance orale et votre force de proposition. Votre rigueur et votre capacité d’adaptation seront autant d’atouts qui vous permettront de mener à bien cette mission.