DevOps / DataOps - Startup Intelligence Artificielle (H/F)

Description de l'offre

Nous recherchons un/une dataops / devops qui aura les missions suivantes :
- Maintenir et améliorer notre plateforme de smart selling déployée sur AWS et incluant un moteur exécutant nos algorithmes de matching, de pricing et de scoring d'appétence avec des APIs dévelopées en Scala/Python.
- S'assurer de la fiabilité de nos services pour garantir la résilience de nos APIs, nos processing de données et le respect des SLAs (Service Level Agreement) auprès de nos clients.
- Enrichir le monitoring de nos services en participant à la définition des KPIs business et en assurant la maintenance du service d'alerting.

 
Cadre

Profil recherché

Master en Computer Science
A l'aise dans un environnement Linux / AWS
Connaissances en orchestration de containers
Expérience en traitement de données avec utilisation de SQL
Niveau avancé en base de données relationnelles
Utilisation de système de monitoring/d'alerting (+dashboarding)
Aptitude à adopter les bonnes pratiques agiles

Expérience Scala, Spark, ElasticSearch est un plus
La compréhension des méthodes d'authentification serait appréciée (Auth0, API keys, AWS IAM, gestion des secrets)
Pratique courante du français et de l’anglais
Envie de participer à une aventure startup / volonté d'entreprendre
Détails Stack logiciel :
  - Python, bash, sql
  - Docker, ansible, terraform
  - Amazon Web Services : beanstalk, ECS, sagemaker, redshift, RDS
  - Spark, Elastic search
  - Outil de scheduling de job (Rundeck, Cron, Airflow)
Détails Monitoring Tools :
 - Datadog, Redash, Amazon Cloudwatch

À propos de Blue Dme

Blue DME est une startup FrenchTech de 15 personnes qui propose une solution d’intelligence artificielle pour les équipes commerciales.
Blue DME permet d’aider les commerciaux à mieux vendre en leur donnant accès à des informations prédictives sur les meilleurs clients à contacter, à quel moment et leur proposer les meilleurs produits au bon prix.
Le logiciel Smart Selling de Blue DME est une solution d’analyse prédictive pour améliorer la performance des équipes commerciales et cible les entreprises B2C qui ont un cycle de vente complexe / long  : notamment assurance et automobile.
Tout au long de la journée, le commercial peut recevoir des « Next Best Actions » en fonction : des intéractions clients ; des informations du marché (évolution des prix ou popularité produit) ; ou de la politique de vente de l’entreprise (rotation commerciale, promotion d’offres et services spécifiques, etc.). Le commercial devient un « commercial augmenté » par l’intelligence artificielle, qui est donc aidé au quotidien par un assistant virtuel personnalisé s’adaptant à sa façon de travailler.
Dossier de presse : http://www.bluedme.com/wp-content/uploads/2018/06/Dossier-de-Press-Blue-DME-juin-2018.pdf\n