HyperCube - Data Scientist

  • Hauts-de-Seine
  • Master, Bac +5
  • A négocier

Description

Site internet: http://www.bearingpoint.com

Les consultants de BearingPoint savent que l'environnement économique change en permanence et que la complexité qui en découle nécessite des solutions audacieuses et agiles. Nos clients du secteur public comme privé obtiennent des résultats concrets lorsqu'ils travaillent avec nous. Nous conjuguons compétences sectorielles et opérationnelles avec notre expertise technologique et nos solutions propriétaires pour adapter nos services aux enjeux spécifiques de chaque client.

HyperCube - Data Scientist

Le métier d'éditeur de logiciel vous passionne et vous voulez amener de la valeur à vos utilisateurs.

Au sein de notre équipe de R&D, vous incarnez la culture scientifique de l'équipe et partagez les principes modernes d'analyse de données (apprentissage statistique) avec nos clients internes/externes. Vous justifiez de plusieurs expériences d'analyse sur des thématiques et dans des industries variées : supervisé, non-supervisé, textmining, social web mining, etc… Vos connaissances dans les méthodologies deep learning et sparse learning sont appréciées.

Vous participez activement au développement de la nouvelle version de la solution HyperCube, en faisant des mathématiques et des implémentations de haut niveau. Sensible aux méthodes de développement agiles (SCRUM), vous êtes attentif(ve) à la qualité et à la performance du code, que vous validez par des tests unitaires.


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Pour postuler :
http://bearing.contactrh.com/jobs/4529/16323202

Niveau d'études: Master, Bac +5

De formation BAC+5 à +8, issu(e) des meilleures écoles d'Ingénieur et/ou titulaire d'une thèse en mathématiques ou en informatique, vous justifiez d'une expérience de 3 ans minimum en datamining et/ou en analyse de données et vous maîtrisez parfaitement :
Spark, Scala, MLib
Python, R, JavaScript, HTML/CSS
Les analyses et la modélisation statistiques
Les technologies de machine learning
Les technologies Big Data (Hadoop, Spark, MLlib, etc.)
Les environnements Linux et Windows

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Ils ont travaillé ici

Celia Guyobon
Etudiante Bac+2 à la recherche d'un stage dans le secteur de la finance