35 days agoBayer

Research Scientist et Ingénieur (Machine learning/deep learning) (h/f)

  • Valbonne (Alpes-Maritimes)
  • IT development

Job description



1 rue charny Bayer est un groupe international dont les cœurs de métier se situent dans les secteurs de la santé et de l’agriculture. A la confluence de la chimie et de la biologie, Bayer contribue à améliorer la qualité de vie en proposant des produits et services en santé humaine, animale et végétale.

 

Chez Bayer, vous avez l’opportunité d’intégrer une entreprise dont la culture valorise la passion des salariés à innover et leur donne le pouvoir de changer.

 

Département :

 

Recherche & Développement

 

Contexte et missions :

 

Bayer propose un poste pour un chercheur universitaire ou un ingénieur ayant des compétences en développement de logiciels dans le domaine du « machine learning » et de l’informatique au service des Sciences de la Vie, pour rejoindre le groupe Toxicologie et Pathologie Mécanistiques en France, Sophia-Antipolis, une des «Silicon Valleys» en Europe. Le poste comportera une collaboration directe avec d’autres scientifiques de la pathologie digitale, le groupe de recherche en « Machine Learning » situé à Berlin ainsi que des équipes de recherche universitaires de premier plan. Le candidat retenu sera chargé de développer et de tester des « workflows » en appliquant des méthodes de « Deep Learning » pour segmenter et classer les images de pathologie toxicologique.

 

Le poste est financé par un programme interne qui promeut une recherche de pointe au sein de l'organisation globale Bayer. Il ou Elle contribuera à la mise en place d'une plateforme de « Deep Mining » ayant un impact sur la pathologie toxicologique.

 Le projet est prévu pour se terminer en février 2021.

 

 

Vos principales missions sont les suivantes :

 

Etre membre actif d'une équipe interdisciplinaire et inter-organisationnelle, incluant des scientifiques des deux divisions de Pharma et Crop Science à travers l'Europe.

 

Contribuer à la mise en place d'une plateforme de « Deep Mining » pour exploiter les données en pathologie toxicologique.

Identifier et sélectionner les annotations utiles au développement des algorithmes de « Deep Mining » pour les images histopathologiques.

 

Valider et améliorer la plate-forme de « Deep Learning »  pour diverses prévisions de propriétés de composés de développement de médicaments et de produits phytopharmaceutiques.

 

Rechercher, concevoir et mettre en œuvre des algorithmes de « Deep Learning » pour les problèmes d'analyse liés à l'analyse d'images pathologiques à haut débit.

 

Ce poste au sein du groupe Mécanistique toxicologie et pathologie, situé à Sophia-Antipolis, est rattaché de manière fonctionnelle au responsable du projet et au responsable de la recherche en apprentissage automatique chez Bayer Pharma, à Berlin.

Le candidat doit commencer le plus tôt possible, mais le poste est ouvert jusqu'à ce qu'il soit pourvu. Le poste de chercheur scientifique à durée déterminée (m / f) est initialement limité à février 2021.

 

 

Votre profil :

 

·  Titulaire d'un MSc ou PhD en informatique ou dans un domaine connexe, la connaissance d'un ou plusieurs des domaines d'application suivants est un atout: user experience design, bio-/chemoinformatics, signal processing, vision, speech, natural language processing.
·  Expérience avec des approches de pointe en « Deep Learning » (CNN, RNN, GAN, RL) et les concepts de sélection de modèles.
·  Excellentes compétences de programmation en Python. Des compétences supplémentaires en Java, C ++ ou CUDA seraient un avantage. Maîtrise de l'écriture de code.
·  Expertise dans le traitement, le traitement, l'intégration et l'analyse de jeux de données liés à la recherche dans l'industrie pharmaceutique.
·  Vous avez la capacité et un intérêt à travailler efficacement à la fois de manière indépendante et dans des équipes transversales dans le cadre d'un projet informatique interdisciplinaire.
·  De nature créative, vous êtes capable de résoudre des problèmes complexes et avez la volonté d'entreprendre des tâches d'analyse difficiles.
·  Excellent communicant, vous êtes reconnu pour vos compétences relationnelles.
·  Vous trouverez un intérêt certain à voyager entre différents sites de recherche.
·  Maîtrise orale et écrite de l'anglais obligatoire.

 

Informations complémentaires  :

 

Nous vous proposons un package compétitif, un poste intéressant et stimulant au sein d'une équipe interdisciplinaire comprenant des scientifiques expérimentés, un environnement scientifique stimulant et une bonne occasion de mieux comprendre le processus moderne de découverte de médicaments et de substances agrochimiques.

 

Lieu : Sophia-Antipolis (06)

Type de Poste : CDD

Durée : 18 mois en France

A pourvoir : dès que possible