Expire bientôt Banque de France

MISE EN OEUVRE DE TECHNIQUES BIG DATA POUR PREVOIR DES SERIES DE CREDIT - H/F

  • Stage
  • Paris (Paris)

Description de l'offre

<p><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;">Dans le cadre du suivi régulier de la production de crédit par les établissements bancaires, le SIMS réalise des prévisions à plusieurs mois sur les flux de crédit à l’habitat des particuliers. L’objectif de ce stage sera d’utiliser toute la palette d’outils statistiques, économétriques, Big Data / Data Science et de données disponibles (Google Trends et enquêtes de conjoncture) afin d’aboutir aux modèles les plus performants.</span></span></p>

<p><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;">L’exploration de différentes méthodologies de prévision – séries temporelles (modèle autorégressif) et machine learning (sélection LASSO, agrégation bayésienne, modèles non linéaires) – a fait l’objet d’une étude préalable au sein du service en utilisant comme entrants les données Google Trends. Le stagiaire aura pour mission de reprendre et de s’approprier les différentes méthodologies utilisées dans ces travaux afin de proposer à son tour des méthodologies de prévision qui soient les plus performantes possibles pour le suivi de la production de crédit.</span></span></p>

<p><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;">Il s’agira ainsi de proposer des améliorations des modèles existants, d’exposer les avantages et les limites de chaque type de modèle et source de données, de comparer les résultats obtenus pour différents pays à méthodologie constante. Au terme de ce stage, l’étudiant aura approfondi ses connaissances en analyse prédictive et acquis une plus grande capacité de discernement sur les méthodes et sources employées.</span></span></p>

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Profil recherché

<p><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;"><u>Formation recherchée</u> : Grande école ou formation universitaire en économie et statistiques</span></span></p>

<p><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;"><u>Compétences</u> : Goût pour les statistiques, Big Data et Data Science (machine learning), programmation R, connaissances en anglais (la performance des modèles pourra être évaluée sur la base des données de divers pays).</span></span></span></span></p>

<p><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;"><u>Qualités</u> : rigueur, autonomie et curiosité. Esprit d’initiative, sens aigu de l’innovation.</span></span></span></span></p>

<p><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;"> <span style="font-size:12px;"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;"><em>La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée à la diversité de ses personnels. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.</em></span></span></span></span></p>

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À propos de Banque de France

<p><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;"><span style="color:rgb(51,51,51);">Votre stage se déroulera à la Direction Générale des Statistiques (DGS) de la Banque de France. Les principales missions de la DGS sont l’élaboration et la diffusion de statistiques monétaires,  financières et de balance des paiements. Elle conduit des enquêtes spécialisées dans le domaine monétaire et financier ainsi qu’une enquête de conjoncture couvrant toute l’économie. Elle assure l’analyse et la diffusion des statistiques relatives aux données qu’elle produit. La DGS est partie prenante de l’élaboration des statistiques européennes au sein du système européen des banques centrales et contribue aux adaptations du système statistique en coopération avec l’INSEE et les organismes internationaux compétents (FMI, Eurostat, BRI et OCDE notamment).</span></span></span></p>

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