STAGES - Data scientist / Actuaire - H/F

Description de l'offre

AXA en France recrute des data scientist/actuaires pour son entité d'assurance direct (distribution par téléphone, Internet, comparateurs de prix), filiale à 100% du groupe AXA opérant sur le marché français sous la marque commerciale Direct Assurance.

Au sein de l'équipe technique d'AXA Direct France, vous aurez pour mission principale de contribuer à la dynamique continue d'innovation et de perfectionnement en résolvant des problématiques business concrètes par l'accès aux « nouvelles technologies de pointe » liées à la data science (machine learning, data mining, intégration et manipulation de données non structurées, techniques d'optimisation, visualisation…).

Dans un marché assurantiel très compétitif, AXA Direct France souhaite investir sur l'expérience client en proposant un parcours simple et un tarif adapté, grâce à l'expertise de nos équipes techniques.

Nous proposons 5 sujets de stage détaillés ci-dessous :

SUJET 1: Validation de contrats lors de la souscription


Le stagiaire sera amené à :

· Approfondir et tester les use cases sur lesquels nous pourrions utiliser la technologie OCR pour améliorer et optimiser nos processus de souscription ;
· Faire de la veille technologique sur les solutions de marché d'OCR ;
· Participer aux développements d'algorithmes d'extraction de données de documents (carte grise, permis de conduire, relevé d'information) et potentiellement d'analyse de textes clients ;
· De manière plus globale identifier des axes d'amélioration de notre process de souscription qui pourraient être permis par les nouvelles techniques de data science.

SUJET 2 : Amélioration des méthodes d'AB testing


Le stagiaire sera amené à :

· Analyser des AB tests pour un échantillonnage plus précis et efficace ;
· Modéliser l'élasticité des prospects.

Grâce aux méthodes d'échantillonnage sophistiquées, telles que celles employées par les instituts de sondages, ce projet permettra d'améliorer l'efficacité et la précision des algorithmes de machine learning.

SUJET 3 : Algorithmes de recherche de véhicule


Le stagiaire sera amené à :

· Quantifier les enjeux clients liés aux critères de choix des véhicules et les gains que votre travail aura permis de générer ;
· Imaginer puis mettre en place des mécaniques permettant d'améliorer l'expérience client et de limiter les erreurs de choix du véhicule ;
· De manière plus générale participer aux travaux d'analyse de données sur le processus de souscription afin d'améliorer le parcours utilisateur et l'expérience client.

SUJET 4 : Optimisation tarifaire


Le stagiaire sera amené à travailler sur les sujets suivants :

· Modélisation de l'élasticité des prospects ;
· Optimisation des tarifs par formule ;
· A/B testing en temps réel. Ce stage est une application concrète des théories de machine learning et d'optimisation du domaine de la data science, qui a un impact concret et mesurable sur le business.

SUJET 5 : Mesure du comportement des clients YouDrive

Le stagiaire sera amené à :

· Mettre en place des modèles de rétention en R/Python pour les clients télématiques et comparer les résultats de ces modèles avec ceux des clients du produit standard ;
· Identifier de nouvelles variables non utilisées dans les modèles actuels standards de rétention et qui permettraient d'améliorer les modèle ;
· De manière plus générale participer aux travaux d'analyse de données de l'équipe sur les différents sujets.

Profil recherché

Qualifications :

Étudiant(e), en école d'ingénieur ou en master avec une spécialisation en data science vous présentez un fort intérêt pour les technologies de Machine Learning et Data Mining. Vous avez :

Compétences techniques attendues :

·  Une bonne maitrise et une expérience en R et/ou Python et en SQL ;
·  Des connaissances solides en data science.

Compétences techniques appréciées :

·  La connaissance des Algorithmes de Machine Learning (GBM, Random Forest, modèles Uplift, GLM) ;
·  La connaissance d'outils de visualisation des données.
·  Une connaissance de l'environnement Big Data (Spark, Hadoop…)

Compétences relationnelles :

·  Une excellente capacité à communiquer et vulgariser des idées complexes d'une manière claire et intelligible pour un public large, tant à l'oral qu'à l'écrit ;
·  Un bon sens relationnel, et une capacité à travailler de manière collaborative au sein d'équipes pluridisciplinaires.