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Data Scientist H/F - Stage 6 mois - AXA Partners - Châtillon (92)

  • Stage
  • Châtillon (Hauts-de-Seine)

Description de l'offre

Nous recherchons notre Stagiaire Data Science H/F - Stage de 6 mois

Basé à Châtillon (92)

Rejoignez l’équipe Data de la direction Global Operations d’AXA Partners et contribuez à exploiter la richesse d’information contenue dans les logs d’API

AXA Partners est un acteur majeur de l’assistance et des services B2B2C. Pour servir au mieux ses partenaires et leurs clients, elle s’est dotée d’un portail complet d’API permettant les échanges entre systèmes et clients. L’objectif de ce stage R&D a pour vocation d’exploiter les données contenues dans ses logs pour permettre la détection de phénomène et la création de nouveaux services, parmi lesquels :

· Log classification & anomaly detection : mise en oeuvre de méthode non supervisée pour détecter des patterns dans les logs systems
· Data Vizual-IT : visualisation dynamique des assets IT (viz dynamique des schémas d’architecture, des data flow entre systèmes)
· Processes optimization : Exploitation des logs datées pour reconstruire les séquences d’évènements, analyser les process en place et déterminer les potentiels d’optimisation

Ce stage sera l’occasion de :

- Découvrir de l'intérieur un acteur majeur d’assistance & assurance

- Développer une capacité d'analyse et de réponse technique face à des problématiques concrètes

- Appliquer les algorithmes et méthodes de Data Science dans un cadre de recherche sur des données encore peu explorées

- Travailler dans un environnement Cloud Azure complet (AppInsights, DataBricks)

Profil recherché

Qualifications :

- Etudiant(e) en dernière année d'école d'Ingénieurs ou en Master 2 Statistiques/Data Science

- Excellente maitrise en modélisation statistique & machine learning (supervised and unsupervised)

- Excellent maitrise d’un langage / librairie de data science (R, Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Tensorflow...)

- La participation à des projets open-source, des compétitions Kaggle ou des meet-up de data science est un plus.

- La maîtrise de Spark est un plus (sans être un prérequis).

Vous savez faire preuve des qualités suivantes :

- Esprit analytique rigoureux

- Dynamisme, force de proposition, autonomie

- Appétence au partage et à la collaboration en environnement international

- Anglais niveau B2/C1 / Espagnol : est un plus

Faire de chaque avenir une réussite.
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