Chargé d’études statistiques (F/H)

Description de l'offre

Chargé d'études statistiques(F/H)

Rattaché(e) à l'équipe Claims Analytics de la direction des sinistres d'AXA Direct France, vous aurez pour mission principale de participer à la mise en œuvre de notre stratégie sinistre en apportant une vision analytique aux problématiques opérationnelles (partenariat …) et techniques (maîtrise des coûts …).

Quelques chiffres-clé : Chiffre d'affaires d'environ €500 millions / Volume annuel de sinistres : 250 000 pour environ €350 millions de charge technique. Vous jouerez donc un rôle central dans la profitabilité de l'entreprise en contribuant à la maitrise de cette charge et faire le lien avec la stratégie tarifaire pour nos clients.

Vos principales missions seront les suivantes :

· Etre moteur de la stratégie sinistre de l'entreprise en participant à des études clés permettant d'orienter la Direction dans la prise de décision, et proposer des préconisations/plans d'action
· Apporter une meilleure compréhension de nos processus afin de fiabiliser notre expérience client, maitriser nos coûts et prôner une excellence opérationnelle
· Etre garant de l'optimisation de la charge technique, et être support à l'Actuariat pour les activités de reserving ou de tarification
· Etre excellent communiquant et savoir vulgariser ses résultats pour les présenter auprès de toutes les directions

Profil recherché

Qualifications :

Pour occuper ce poste, nous recherchons :

Un étudiant au niveau bac+5 en école d'ingénieur/master en mathématiques appliqués, statistiques ou data science

·  Compétences techniques:
·  Bonne connaissance de la statistique descriptive et inférentielle, des principaux concepts sous-jacents (statistiques exploratoires, modélisation, classification,…)
·  Maîtrise des techniques/outils statistiques et d'aide à la décision : GLM (Emblem..), série temporelle, méthodes de scoring et de clusturing
·  Bonne connaissance des algorithmes de machine learning (GBM, Random Forest, réseau de neurones, k-NN…)
·  Connaissances des environnements BIG DATA: Hadoop, Spark …
·  Savoir manipuler les bases de données d'environnements différents (SQL Server, Oracle…)
·  Maîtriser les langages : SAS, SQL, R, PYTHON
·  La connaissance des outils de visualisation des données (Shiny, Rmarkdown, Flask etc.) est un plus
·  Connaissances en assurance non vie

·  Compétences fonctionnelles et relationnelles:
·  Fortes facultés analytiques et très grande curiosité
·  Esprit de synthèse et qualités de présentation
·  La maitrise de l'anglais serait un plus
Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.